Merge pull request #11 from A3Data/feature/make-lambda

Feature/make lambda

Makefile

@@ -81,21 +81,14 @@ format:
 	$(VENV_DIR)/bin/poetry run ruff format
 
 
-.PHONY: build-api-image
-build-api-image:
-	docker build -t $(DOCKER_IMAGE_NAME)-api -f deployment/docker/Dockerfile.api .
-
-
 .PHONY: build-batch-image
 build-batch-image:
 	docker build -t $(DOCKER_IMAGE_NAME)-batch -f deployment/docker/Dockerfile.batch .
 
 
-## Inicia a API localmente [Docker]
-.PHONY: api
-api: build-api-image
-	@echo "Lançando a API localmente..."
-	docker run -p $(API_PORT):$(API_PORT) $(DOCKER_IMAGE_NAME)-api:latest
+.PHONY: build-lambda-image
+build-lambda-image:
+	docker build -t $(DOCKER_IMAGE_NAME)-lambda -f deployment/docker/Dockerfile.lambda .
 
 
 ## Inicia o batch localmente [Docker]
@@ -104,6 +97,12 @@ batch: build-batch-image
 	@echo "Lançando o batch localmente..."
 	docker run $(DOCKER_IMAGE_NAME)-batch:latest
 
+## Inicia o lambda localmente [Docker]
+.PHONY: lambda
+lambda: build-lambda-image
+	@echo "Lançando o lambda localmente..."
+	docker run -p 9000:8080 $(DOCKER_IMAGE_NAME)-lambda:latest
+
 
 #################################################################################
 # Self Documenting Commands                                                     #

README.md

@@ -233,7 +233,7 @@ make init                     Prepara todo o repositório com o poetry e pre-com
 make clean                    Remove todo o ambiente virtual e desconfigura o pre-commit
 make lint                     Lint usando ruff (use `make format` para formatação)
 make format                   Formata o código fonte com ruff
-make api                      Inicia a API localmente [Docker]
+make lambda                      Inicia o lambda localmente [Docker]
 make batch                    Inicia o batch localmente [Docker]
 ```
 
@@ -327,7 +327,7 @@ Os deploys só podem ser feitos através dos pipelines do CI/CD do github. Com i
 
 - Se assegurar de que as mudanças feitas nos códigos de inferência em `src/pipelines/predict.py` estejam sendo refletidas nos Dockerfiles, como instruído em `Inferência`.
 
-- Se ficar em dúvida se o deploy vai funcionar, use os comandos do makefile que permitem voce testar localmente. São eles: `make batch` e `make api`. Eles irão rodar um container Docker da mesma forma que será executado na nuvem.
+- Se ficar em dúvida se o deploy vai funcionar, use os comandos do makefile que permitem voce testar localmente. São eles: `make batch` e `make lambda`. Eles irão rodar um container Docker da mesma forma que será executado na nuvem.
 
 - Para o deploy em si, há a necessidade de se criar uma role na AWS com OIDC. Aqui está o tutorial oficial da AWS de como criar e configurar: https://aws.amazon.com/pt/blogs/security/use-iam-roles-to-connect-github-actions-to-actions-in-aws/ . Após configurar, coloque o arn da role no arquivo yml dos pipelines de deploy batch e deploy online (lambda).