Deep-Implementation

딥러닝 '구현'에 관련해서 흥미롭게 볼만한 것들 정리 및 변형 예제 생성

Contents

• tensorFlow
  • tutorial
    • Dataset class
• Keras
  • tutorial
    • Tips
    • training data와 validation data를 split하는 code
    • fcae recognition example code
  • attention
    • Dense
    • LSTM
    • BiGRU
• pyTorch
  • tutorial
    • installation
    • pytorch_tutorial_01

Attention Model

• Todo; 재미있는 예제 못찾음
• 강의: https://www.youtube.com/watch?v=7ivUO7ER0iE&index=7&list=PLep-kTP3NkcN43rnM4WrOYk7eXeB4s3DM

Style Transfer

• 하나의 이미지 안에서 feature들 간의 상관관계를 측정하는 Gram Matrix를 정의하고
  • 두 개의 이미지(하나는 스타일이미지, 하나는 바꾸고 싶은 인풋이미지)를 넣으면
  • 각각 이미지의 Gram Matrix를 구해서 서로간의 Error가 최소화 되도록 트레이닝을 하되
  • 네트워크의 weight을 트레이닝 하는 것이아니라
  • gradient를 input 까지 전파해서 이미지 자체를 바꿔버린다!! 엄청난 발상의 전환으로 재미있는 결과를 뽑음
• 강의: https://www.youtube.com/watch?v=VC-YFRSp7lM&index=8&list=PLep-kTP3NkcN43rnM4WrOYk7eXeB4s3DM
• 코드
  • https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer
  • https://github.com/hwalsuklee/tensorflow-style-transfer
  • https://github.com/hwalsuklee

Knowledge Graph

• kegra: Deep Learning on Knowledge Graphs with Keras

추천 자료

• (요기)에 중간에 가보면 재미있는 예시 몇개 있음

Face Recognition

• openFace
  • 한국 블로그 예제 자료
• shpereFace
  • re-implementation of asoftmax in tensorFlow