El AnalizadorDeProyecto
es una herramienta poderosa diseñada para ayudar a los desarrolladores a analizar y mejorar la estructura de sus proyectos de software. Con funcionalidades como la instalación automática de dependencias, análisis avanzado de archivos, y generación de informes detallados, esta herramienta facilita la gestión del código y mejora la eficiencia del desarrollo.
- Compatible con Python 3.9
- Instalación y configuración sencillas
- Análisis detallado con reportes visuales
Empieza rápidamente con nuestra Guía de Inicio Rápido.
El AnalizadorDeProyecto
ha sido actualizado para ser compatible y ha sido testeado con Python 3.9, asegurando una mayor eficiencia y compatibilidad con las versiones más recientes. Nota: Se recomienda verificar periódicamente las actualizaciones de Python y las dependencias para mantener la compatibilidad y seguridad.
Para configurar el entorno de desarrollo y asegurar que todas las dependencias estén correctamente instaladas, siga los siguientes pasos:
- Abra una terminal en el directorio raíz del proyecto.
- Ejecute el siguiente comando para crear un entorno virtual:
Esto creará un nuevo directorio
python -m venv venv
venv
en el directorio del proyecto, el cual contendrá el entorno virtual.
- En Windows, ejecute:
.\venv\Scripts\activate
- En macOS y Linux, ejecute:
Al activar el entorno virtual, cualquier instalación de paquetes de Python se realizará dentro de este entorno, aislando así las dependencias del proyecto.
source venv/bin/activate
Con el entorno virtual activado, instale las dependencias del proyecto ejecutando:
pip install -r requirements.txt
Esto leerá el archivo requirements.txt
en el directorio raíz del proyecto e instalará las dependencias especificadas.
Con el entorno configurado y las dependencias instaladas, ahora puede ejecutar el proyecto utilizando:
python src/main.py
Es vital para la integridad y seguridad de tu código mantener ciertos archivos y directorios fuera del control de versiones. Por ello, te recordamos incluir el directorio .pytest_cache/
en tu archivo .gitignore
. Esto evitará la subida accidental de datos de prueba y configuraciones específicas de tu entorno de desarrollo al repositorio.
# Ejemplo de contenido para .gitignore
.pytest_cache/
.env
*.log
Asegurarte de que tu .gitignore
esté correctamente configurado puede ahorrarte problemas de seguridad y mantenimiento a largo plazo.
Dependiendo del método de instalación elegido, asegúrate de que el entorno virtual esté activo (pipenv shell
para pipenv o activar el entorno virtual estándar) y luego ejecuta src/main.py
en la raíz de tu proyecto para comenzar el análisis.
El proyecto se ha actualizado para asegurar la compatibilidad con sistemas operativos que soporten Python 3.9, mejorando así nuestra cobertura en distintas plataformas.
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