CancerVision ✨🏥

CancerVision es una herramienta de análisis de imágenes basada en inteligencia artificial para detectar similitudes en imágenes médicas y ayudar en la identificación temprana de cáncer. Utiliza redes neuronales y técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes para proporcionar un análisis preciso y eficiente.

📑 Tabla de Contenidos

• ❓ Descripción General
• 🛠️ Características
• 📊 Requisitos Previos
• 💻 Instalación
• 🧰 Uso
• 📁 Estructura del Proyecto
• 🤝 Contribuir
• 📜 Licencia

❓ Descripción General

CancerVision analiza imágenes médicas para identificar patrones que podrían indicar la presencia de cáncer. El proyecto incluye un bot que asiste en el análisis y comparación de imágenes, haciendo el proceso más eficiente y accesible para profesionales de la salud.

🛠️ Características

• 🌉 Detección automática de patrones anómalos en imágenes médicas.
• 🔍 Comparación de imágenes para identificar similitudes y cambios progresivos.
• 🤖 Interfaz de bot para interactuar con el sistema y obtener análisis en tiempo real.
• 🧠 Algoritmos de IA optimizados para rendimiento en CPU/GPU.

📊 Requisitos Previos

• 🛠️ Python 3.10 o superior.
• 🌐 TensorFlow y Keras para el entrenamiento de modelos.
• 📋 Librerías adicionales como opencv-python, numpy, y requests.
• 📝 Recomendado: uso de un entorno virtual (venv).

💻 Instalación

1. 🔗 Clona el repositorio:

   git clone https://github.com/AldairDominguez/CancerVision.git

2. 🏠 Navega a la carpeta del proyecto:

   cd CancerVision

3. 🛠️ Crea y activa un entorno virtual:
   • En Windows:

     python -m venv myenv
     myenv\Scripts\activate

4. 🐍 Instala las dependencias:

   pip install -r requirements.txt

🧰 Uso

Para ejecutar el programa, usa los siguientes comandos:

python Login.py

📁 Estructura del Proyecto

CancerVision/
├── DataBase/           # Archivos y datos de prueba
├── img/                # Imágenes de entrada para el análisis
├── myenv/              # Entorno virtual (no incluido en Git)
├── Análisis.py         # Script principal para análisis de imágenes
├── Login.py              # Interfaz principal del programa
├── requirements.txt    # Lista de dependencias
└── README.md           # Este archivo

🤝 Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas! Si deseas mejorar el proyecto o añadir nuevas funcionalidades, sigue estos pasos:

1. 📝 Haz un fork del repositorio.
2. 🛠️ Crea una rama con una nueva característica:

   git checkout -b nueva-caracteristica

3. 💡 Haz commit de tus cambios:

   git commit -m "Descripción de los cambios"

4. 📤 Sube tu rama:

   git push origin nueva-caracteristica

5. 📝 Abre un Pull Request.

✉️ Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Para más detalles, consulta el archivo LICENSE.