12-H0ngJu

[H0ngJu]

🔗 문제 링크

ABCDE

✔️ 소요된 시간

거의 2시간

✨ 수도 코드

📚 새롭게 알게된 내용

[tgyuuAn]

이 문제 문제 설명이 너무 불친절해요,,

문제 이해하는데 너무 오래걸렸어요. (심지어 그것도 게시판 보고 이해함..)

첨에... 그냥 모든 친구들이 이어져있으면 되나 ? 해서 유니온 파인드로 접근했는데,

문제 핵심이 그냥 5명의 친구 이상이 일렬로 나열될 수 있으면 되는 거더라고요....

그래서 바로 백트래킹으로 순회..

휴...

import sys
from collections import defaultdict

def input(): return sys.stdin.readline().rstrip()

N, M = map(int, input().split())
graph = defaultdict(list)

def dfs(graph, now, depth, visited):
    if depth >= 5: return True

    for child in graph[now]:
        if child in visited: continue
        visited.add(child)
        result = dfs(graph, child, depth+1, visited)
        visited.discard(child)

        if result: return True

    return False

for _ in range(M):
    first, second = map(int, input().split())
    
    graph[first].append(second)
    graph[second].append(first)

for idx in range(N):
    result = dfs(graph, idx, 1, {idx,})

    if result: 
        print(1)
        break

else: print(0)

문제가.... 깔끔하지 못하다.... 설명이 더 필요하다...

근데 전반적으로 홍주님 코드나 제 코드나 로직은 같네요....!

아주 네이스~~~~~~~~~

[tgyuuAn]

카피하는 것도 로직은 같긴한데,

시간 복잡도가 짱짱 많이 들잖아요...!

(만약 데이터가 10만개면 10만 시간복잡도니까요...! )

백트래킹 이라는 것을 한번 찾아보시겠어요 ?!

홍쥬르 할 수 있다 할 수 있따~

[9kyo-hwang]

제가 푼 코드도 슬쩍... (나름 깔끔하게 잘 짠 것 같네요 :))
태규님이 적어주신 대로, stack 내 원소를 copy하는 건 시간복잡도 상으로 좋지 않습니다. 백트래킹이란 개념을 적용하면 코드도 간결해지고 처리도 쉽게 할 수 있으며, 개념 자체가 중요하기도 합니다. 꼭 한 번 확인해보세요!

input = open(0).readline

N, M = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N)]

for _ in range(M):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)
    
visited = [False] * N


def dfs(src: int, depth: int = 0) -> bool:
    if depth == 4:
        return True
        
    visited[src] = True
    for dst in graph[src]:
        if visited[dst]:
            continue
        
        if dfs(dst, depth + 1):
            return True
            
    visited[src] = False
    return False
    

def solution() -> bool:
    for node in range(N):
        if visited[node]:
            continue
        
        if dfs(node):
            return True
            
    return False


print('1' if solution() else '0')