MAA Meow 🐱

在 Android 设备上 原生运行 MAA

无需Root权限，明日方舟可后台！正在开发中，功能不稳定，欢迎尝鲜体验～

基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！

• 基于 MaaAssistantArknights
• Jetpack Compose 构建 UI
• 后台模式: 后台运行《明日方舟》, 无需修改分辨率
• 前台模式: 悬浮控制面板
• 点击此处下载最新版本

这有什么不同？

🧠 原生运行 MAA Core — 直接在 Android 上运行自动化逻辑

🚀 无需模拟器 — 不需要PC

🪟 双模式运行 — 前台悬浮控制面板 / 后台虚拟显示器无界面运行

📦 完整任务支持 — 刷理智、公招识别、基建托管、肉鸽，以及其他 MAA 支持的任务

运行要求

• Android 9+（API 28）
• 设备上运行 Shizuku 且已获取权限
• arm64-v8a 或 x86_64 设备

构建

• 安装 Eclipse Temurin JDK 21

• 安装 Android Studio

• 下载 MAA Core 预编译产物（so 库 + 资源文件）

  python scripts/setup_maa_core.py

• 使用 Android Studio 打开此文件夹，在 Settings - Build, Execution, Deployment - Build Tools - Gradle - Gradle Projects - Gradle JDK 选择此前安装的 temurin-21

• 运行 Sync Project with Gradle Files，Android Studio 将自行安装其他依赖，完成后运行 Assemble app Run Configuration 即可构建apk。

第三方代码

本项目包含来自以下开源项目的代码：

组件	来源	许可证
MAA Core（自动化引擎，SO 库 + 资源文件）	MaaAssistantArknights	AGPL-3.0
app/src/main/java/com/aliothmoon/maameow/third/	Genymobile/scrcpy	Apache License 2.0

详细的第三方代码声明、修改说明及文件清单见 docs/THIRD_PARTY_NOTICES.md。

致谢

感谢以下开源项目，本项目的实现离不开它们的贡献：

• MaaAssistantArknights — 一款明日方舟游戏小助手 基于图像识别技术，一键完成全部日常任务！
• Genymobile/scrcpy — This application mirrors Android devices (video and audio) connected via USB or TCP/IP and allows control using the computer's keyboard and mouse. It does not require root access or an app installed on the device. It works on Linux, Windows, and macOS.
• Shizuku — Using system APIs directly with adb/root privileges from normal apps through a Java process started with app_process.

许可证

本项目以 AGPL-3.0 许可证发布。

第三方代码保留其原始许可证，详见上方说明。