Foodrgam

Продуктовый помощник - дипломный проект курса Backend-разработки Яндекс.Практикум. Проект представляет собой онлайн-сервис и API для него. На этом сервисе пользователи могут публиковать рецепты, подписываться на публикации других пользователей, добавлять понравившиеся рецепты в список «Избранное», а перед походом в магазин скачивать сводный список продуктов, необходимых для приготовления одного или нескольких выбранных блюд.

Проект реализован на Django и DjangoRestFramework. Доступ к данным реализован через API-интерфейс. Документация к API написана с использованием Redoc.

Особенности реализации

• Проект завернут в Docker-контейнеры;
• Образы foodgram_frontend и foodgram_backend запушены на DockerHub;
• Реализован workflow c автодеплоем на удаленный сервер и отправкой сообщения в Telegram;
• Проект был развернут на сервере: http://51.250.25.224/recipes

Развертывание проекта

Развертывание на локальном сервере

1. Установите на сервере docker и docker-compose.
2. Создайте файл /infra/.env. Шаблон для заполнения файла нахоится в /infra/.env.example.
3. Выполните команду docker-compose up -d --buld.
4. Выполните миграции docker-compose exec backend python manage.py migrate.
5. Создайте суперюзера docker-compose exec backend python manage.py createsuperuser.
6. Соберите статику docker-compose exec backend python manage.py collectstatic --no-input.
7. Заполните базу ингредиентами docker-compose exec backend python manage.py load_ingredients.
8. Для корректного создания рецепта через фронт, надо создать пару тегов в базе через админку.
9. Документация к API находится по адресу: http://localhost/api/docs/redoc.html.

Автор

Андрей Плотников (Andy.Plo@yandex.ru)