Esto podría ser una plaza: modelo de localización - asignación para la refuncionalización verde de infraestructuras vacantes

Concurso Datos Abiertos y Ciudades Verdes

Fundación Bunge y Born

Equipo de investigación

• Santiago Soubie

• Luis Emilio Tisocco

• Ángeles Scetta

Este trabajo es una continuación del realizado por el Atlas de Espacios Verdes de la Fundación Bunge y Born. El mismo construye un nuevo índice de accesibilidad a espacios verdes de la Ciudad de Buenos Aires y, a partir de los resultados obtenidos, desarrolla un modelo de asignación-localización que permite identificar aquellas infraestructuras grises en clústeres mal dotados, las cuales, una vez transicionadas en verdes, poseen el potencial de aumentar la accesibilidad a espacios verdes por parte de la población.

El código está escrito en R.

Reproducción de resultados

Entorno de trabajo

Para recrear el entorno de desarrollo (es decir, instalar automáticamente todos los paquetes de R que el proyecto requiere) se emplean las funciones del paquete renv, que puede ser instalado desde CRAN:

1. Clonar o descargar este repositorio
2. Abrir el proyecto (archivo atlas_espacios_verdes.Rproj) desde RStudio. O, de no trabajar con RStudio, simplemente correr los siguientes comandos en una sesión de R lanzada desde la carpeta raíz del proyecto.
3. Usar renv::init() para inicializar renv
4. Al aparecer un menú con opciones, elegir "Restore the project from the lockfile."

Procesamiento

Correr los scripts provistos, con ésta secuencia:

src/01_preparation/

• 1_obtener_extracto_OSM_Argentina.R

src/01b_preparation_CABA/

• 1_obtener_barrios_CABA.R
• 2_obtener_poligono_limite_CABA.R
• 3_obtener_calles_CABA.R
• 4_obtener_parking_CABA.R

src/02_processing_CABA/

• 1_procesar_shapefile_de_espacios_verdes.R
• 2_completar_espacios_verdes_CABA.R
• 3_cualificar_espacios_verdes_CABA.R
• 4a_estimar_isocronas_a_pie_10_minutos_CABA.R
• 4b_estimar_isocronas_en_bici_10_minutos_CABA.R
• 5a_estimar_seguridad_por_radio_censal_a_pie_CABA.R
• 5b_estimar_seguridad_por_radio_censal_en_bici_CABA.R
• 6a_estimar_isocronas_a_pie_CABA_ponderadas_por_inseguridad.R
• 6b_estimar_isocronas_en_bici_CABA_ponderadas_por_inseguridad.R
• 7a_medir_accesibilidad_a_espacios_verdes_a_pie_CABA_base_sin_ponderacion.R
• 7b_medir_accesibilidad_a_espacios_verdes_a_pie_CABA_ponderado.R
• 7b_medir_accesibilidad_a_espacios_verdes_en_bici_CABA_ponderado.R
• 8a_extraer_metricas_de_accesibilidad_a_espacios_verdes_CABA_base_sin_ponderacion.R
• 8b_extraer_metricas_de_accesibilidad_a_espacios_verdes_a_pie_CABA_ponderado.R
• 8c_extraer_metricas_de_accesibilidad_a_espacios_verdes_en_bici_CABA_ponderado.R

src/03_modelling_CABA/

• 1_clusterizar_areas_deficitarias_CABA.R
• 2_indentificar_parcelas_potenciales_CABA.R
• 3a_determinar_margen_de_cobertura_cluster_16.R
• 3b_determinar_margen_de_cobertura_cluster_12.R
• 4a_indentificar_parcelas_potenciales_cluster_16_con_margen.R
• 4b_indentificar_parcelas_potenciales_cluster_12_con_margen.R
• 5a_asociar_infraestructura_a_parcelas_cluster_16.R
• 5b_asociar_infraestructura_a_parcelas_cluster_12.R
• 6a_modelo_de_localizacion_asignacion_parking_cluster_16.R
• 6b_modelo_de_localizacion_asignacion_parking_cluster_12.R