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BSI-Bund/QUAIDAL

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QUAIDAL – Qualitätskriterien für KI-Trainingsdaten im KI-Datenlebenszyklus

Übersicht

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) stellt mit QUAIDAL einen umfassenden Katalog bereit, der zentrale Qualitätsanforderungen der europäischen KI-Verordnung praktisch umsetzbar macht. Der Fokus liegt auf der Sicherstellung von Relevanz, Repräsentativität, Fehlerfreiheit und Vollständigkeit von Trainingsdaten.

Zielsetzung

QUAIDAL unterstützt insbesondere Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen bei der systematischen Umsetzung regulatorischer Anforderungen. Der Katalog überführt abstrakte Qualitätskriterien in konkrete Maßnahmen und überprüfbare Metriken, was eine gezielte Umsetzung und nachvollziehbare Dokumentation ermöglicht.

Mitarbeit der Community

Diese Seite lebt von Ihrer Mitarbeit – sie ist ausdrücklich als lebendes Dokument konzipiert und kein endgültiges Werk. Da das wissenschaftliche Feld der KI-Forschung sich kontinuierlich und rasant weiterentwickelt, möchten wir Sie einladen, über Issues und Pull Requests aktiv Vorschläge, Korrekturen und neue Inhalte beizusteuern. Gemeinsam stellen wir sicher, dass dieser Leitfaden stets aktuell, praxisnah und zukunftsweisend bleibt

Anwendungsbereiche

  • Hochrisiko-KI-Systeme
  • Verbesserung der Trainingsdatenqualität
  • Datenmanagement
  • Qualitätssicherung von KI-Anwendungen

Vorteile der modularen Struktur

  • Frühe Identifikation geeigneter Qualitätsmaßnahmen
  • Flexibilität zur Erweiterung und Anpassung an technologische Entwicklungen
  • Erleichterung regulatorischer Nachweise

Nutzung und Zugang

QUAIDAL steht frei zur Verfügung:

Die Inhalte sind maschinenlesbar und somit optimal in bestehende Entwicklungsprozesse integrierbar.

Unterstützung und Kontakt

Für weitere Informationen und Fragen wenden Sie sich bitte direkt an das BSI

Lizenz

Dieser Katalog steht unter der CC-BY-SA 4.0 Lizenz zur Verfügung

About

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