📂 Проект: Автоматизация сортировки и визуализации данных

📜 Описание

Репозиторий содержит два основных модуля:

1. task1_visualization — визуализация данных по ЭПХУ в интерактивных HTML и Jupyter Notebook.
2. ephu_final — готовое приложение для автоматической сортировки Excel-файлов по КАТО-идентификатору с подробным руководством пользователя.

📁 Структура репозитория

BNS_3_course_practice/
|
├── task1_visualization/
│ ├── gdb_fl_f.html # Визуализация данных (женщины) — интерактивный график
│ ├── gdb_fl_f.ipynb # Код построения графика (женщины)
│ ├── gdb_fl_m.html # Визуализация данных (мужчины)
│ ├── gdb_fl_m.ipynb # Код построения графика (мужчины)

├── ephu_final/
│ ├── ephu.ipynb # Тестирование работы приложения
│ ├── kato_sorter.py # Класс для сортировки файлов по КАТО
│ ├── main.py # Скрипт запуска проекта
│ ├── requirements.txt # Список зависимостей
│ ├── руководство_ЭПХУ.pdf # Руководство пользователя

🚀 Запуск приложения

1. Установить Python версии 3.10+.
2. Клонировать репозиторий:

   https://github.com/BorDch/BNS_3_course_practice.git
   cd BNS_3_course_practice/ephu_final

3. Установить зависимости:

pip install -r requirements.txt

4. Подготовить данные:
   • В корневую папку проекта поместить директории с Excel-файлами приложений.
5. Запустить проект:

python main.py

6. После выполнения (~10–15 минут) будет создана итоговая папка, содержащая собранные и отсортированные файлы по регионам.

📊 Визуализация

В папке task1_visualization находятся:

• .ipynb — ноутбуки с кодом для построения графиков.

• .html — готовые интерактивные визуализации, которые можно открыть в браузере.

📖 Руководство

Подробное руководство по использованию приложения находится в файле:

• ephu_final/руководство_ЭПХУ.pdf

🖥 Пример кода запуска

from kato_sorter import KATOFileSorter

if __name__ == "__main__":
    sorter = KATOFileSorter(input_dir='.')
    sorter.delete_kato_subfolders()
    sorter.process_files()
    sorter.save_kato_files()

📌 Контакты / GitHub

• GitHub
• LinkedIn