curso_deep_learning_para_multimidia

Material do minicurso "Desenvolvendo Modelos de Deep Learning para Aplicações Multimídia no Tensorflow", apresentado no Webmedia2018.

Conteúdo:

1 - Introdução a redes neurais profundas

2 - Redes neurais convolucionais para classificação de imagens

3 - Reconhecimento facial com o modelo FaceNet

4 - Detecção de objetos com o modelo YOLO

5 - Classificação de multi-etiquetas de vídeo no dataset Youtube8M

 

  Para citar este trabalho use:

 @article{busson2018desenvolvendo,
  title={Desenvolvendo Modelos de Deep Learning para Aplica{\c{c}}{\~o}es Multim{\'\i}dia no Tensorflow},
  author={Busson, Antonio Jos{\'e} G and Figueiredo, Lucas C and dos Santos, Gabriel P and Damasceno, Andr{\'e} Luiz de B and Colcher, S{\'e}rgio and Milidi{\'u}, Ruy L},
  journal={Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o},
  year={2018}
}