Projet réalisé dans le cadre de la formation Data analyst chez OpenClassRooms.
Je suis data Analyst chez Laplace Immo, un réseau national d’agences immobilières. La direction souhaite créer un modèle pour mieux prévoir le prix de vente des biens immobiliers.
Ce projet stratégique est appelé en interne le projet "DATAImmo".
- Explorer et analyser des données en utilisant le langage Python et des outils métiers
- Réaliser une présentation synthétique de l'analyse réalisée.
Dans le cadre du projet DataImmo, je dois modifier la base de données permettant de collecter les transactions immobilières et foncières en France.
J'utilise ensuite cette base pour analyser le marché et aider les différentes agences régionales à mieux accompagner leurs clients.
- site open data des Demandes de valeurs foncières (DVF)
- INSEE avec les résultats des recensements de la population
- data.gouv sur les régions, avec le référentiel géographique français (y.c communes, unités urbaines, aires urbaines, départements, académies, régions).
- Contexte
- Données disponibles et dictionnaire des Données
- Stratégie de sauvegarde et la conformité RGPD
- Schéma relationnel normalisé
- Base de données avec les tables créées et les données chargées
- Requêtes SQL et résultats
- Dictionnaire des données
- Support de présentation contenant au minimum : . Le contexte du projet . La stratégie de sauvegarde et la vérification de la conformité RGPD . Les données initiales . Un extrait du dictionnaire des données . Le schéma relationnel normalisé . La base de données avec les tables créées et les données chargées . Le code SQL des requêtes et leurs résultats permettant de répondre aux questions
- Créer une base de données en respect des normes réglementaires (3NF) et des besoins clients
- Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier en respect du RGPD
- Gérer une base de données établissant des requêtes et en respect du RGPD
- Utilisation SGBD MySQL
- Modélisation SQL Power Architects