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安装
Python
(3.6 或更高版本),安装PostgreSQL
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建立虚拟运行环境(可选)
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下载代码
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安装依赖:
pip install -r requirements.txt
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根据自己的数据库创建配置文件或修改默认配置文件(可选)
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创建数据库,如:
createdb -O postgres lian-jia
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准备完成,现在可以愉快的去抓取数据啦~
app
├── main.py 用于抓取城市、行政区、商圈及小区基本信息。
├── page_crawler.py 用于抓取小区详情页面。
└── page_parser.py 用于解析小区详情信息。
usage: main.py [-h] [-c CONFIG] [city_id]
positional arguments:
city_id city id
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-c CONFIG, --config CONFIG
config file name
例如,抓取北京市的数据:
python app/main.py 110000
(110000 即为北京市的 id)
这步可以获得小区基本信息,由于是通过链家网 API 获得的数据,速度极快。小区详细信息似乎并不能通过 API 获得,只能通过抓取页面的方式获得(链家 App 同样是通过页面来展示小区详情的)。
抓取小区详情页面:python app/page_crawler.py 110000
解析小区详情信息:python app/page_parser.py 110000
以北京市为例,链家网中约有 10905 个小区的数据,经测试,3 分钟内可完成小区基本信息的抓取。视网速及服务器响应速度,在使用 10 个线程进行小区详情页面抓取时,用时约 20~30 分钟。
将默认配置文件复制为config.json
,然后修改对应项即可。
设置环境变量 HTTP_PROXY
/ HTTPS_PROXY
即可。
2017-10-26 16:57:23,083 root[config] INFO: 使用配置文件 "config.json".
2017-10-26 16:57:23,420 root[main] INFO: 初始化/更新城市信息... city_id=110000
2017-10-26 16:57:24,662 root[main] INFO: 城市=北京, 区域=东城, 商圈数=27
2017-10-26 16:57:24,742 root[main] INFO: 城市=北京, 区域=西城, 商圈数=26
2017-10-26 16:57:24,802 root[main] INFO: 城市=北京, 区域=朝阳, 商圈数=63
2017-10-26 16:57:24,942 root[main] INFO: 城市=北京, 区域=海淀, 商圈数=45
...
2017-10-26 16:57:25,021 root[main] INFO: 城市=北京, 区域=丰台, 商圈数=37
2017-10-26 16:57:25,285 root[main] INFO: 城市=北京, 区域=延庆, 商圈数=1
2017-10-26 16:57:25,289 root[main] INFO: 初始化/更新城市信息结束.
2017-10-26 16:57:25,290 root[main] INFO: 更新久于 3 天的小区信息...
2017-10-26 16:57:25,298 root[main] INFO: 需更新总商圈数量: 235
2017-10-26 16:57:25,977 root[main] INFO: 进度=1/235, 商圈=朝阳门内, 小区数=47
2017-10-26 16:57:27,206 root[main] INFO: 进度=2/235, 商圈=灯市口, 小区数=64
2017-10-26 16:57:27,618 root[main] INFO: 进度=3/235, 商圈=东单, 小区数=28
...
2017-10-26 17:00:33,082 root[main] INFO: 进度=233/235, 商圈=怀柔其它, 小区数=2
2017-10-26 17:00:34,500 root[main] INFO: 进度=234/235, 商圈=密云其它, 小区数=89
2017-10-26 17:00:35,217 root[main] INFO: 进度=235/235, 商圈=延庆其它, 小区数=35
2017-10-26 17:00:35,239 root[main] INFO: 小区信息更新完毕.