🛒🛍️Fit Me

AI 피팅/추천 패션 쇼핑몰

피팅 AI를 통해 사용자가 제품을 미리 입어보고 사회적 시간과 비용을 절약

📘 프로젝트 진행 기간

2024.02 ~ 202.04 (6주)

👕 주요 기능

• 피팅 AI로 미리 입어보는 드레스룸 기능
• 메타 데이터를 활용한 유사 상품 추천(Content-based Filtering)
• Batch를 활용한 실시간 랭킹 / 인기도 계산

📚 목차

1. ✔ 주요 기술
   1. 피팅 AI로 미리 입어보는 드레스룸 기능
   2. 메타 데이터를 활용한 유사 상품 추천(Content-based Filtering)
   3. Batch를 활용한 실시간 랭킹 / 인기도 계산
2. 📱 페이지 목록
3. 🖥️ 인프라
   1. 시스템 아키텍처
   2. 블루-그린방식을 사용한 무중단 배포
4. 🛠️ 기술 스택
5. 👪 팀원

✔ 주요 기술

피팅 AI로 미리 입어보는 드레스룸 기능

• openpose를 통한 모델 전처리
• COTTON-size-does-matter를 사용한 옷 전처리 및 합성
• 8300여개의 데이터를 통한 하의 학습 weights 생성 및 사용

메타 데이터를 활용한 유사 상품 추천(Content-based Filtering)

• 상품의 태그를 활용한 코사인 유사도 계산

• 함께 보면 좋은 상품 추천

Batch를 활용한 실시간 랭킹 / 인기도 계산

📱 페이지 목록

메인, 로그인 페이지

상품상세페이지

카테고리, 검색 페이지

장바구니, 드레스룸 페이지

마이페이지

피드페이지

🖥️ 인프라

시스템 아키텍처

• 자체 이미지 서버 직접 구축
• GPU서버에 장고로 만든 AI서버 가동

블루-그린방식을 사용한 무중단 배포

🛠️ 기술 스택

BackEnd

FrontEnd

Infra

협업 툴

👪 팀원

차명훈 팀장 (Back-end)	배유열 (Back-end)	이상영 (Back-end)	김중광 (Front-end)	문성현 (Front-end)	유시연 (Front-end)