基于Sentinel-1的多时序雷达数据的农作物分类(PIE比赛-代码提交和说明)

使用模型：经典的3D卷积、2D卷积、LSTM2D卷积等的延申

01 结构

-- core
    |
    -- data_preprocess.py
    -- predict.py
    -- train.py
-- utils
    |
    -- DataManager.py
    -- model.py
    -- utils.py
-- ref
-- data
-- notebook
-- remote_sensing_cnn_class
config.yml
README.MD

1.1 说明

1.1.1 执行core代码以完成农作物的分类

data_preprocess.py用于数据的预处理；

train.py用于模型的训练和评估;

predict.py用于农作物的预测和输出；

1.1.2 utils用于存储函数和类

DataManager.py主要用于数据的批量读取和管理；

model.py用于模型的建立和评估；

utils.py用于存储常规函数或工具；

1.1.3 其他

ref为参考文件；

data为存储临时文件的位置；

notebook为存储探索数据的ipynb文件；

config.yml为参数文件；

README.MD为项目说明文档；