machine_learning_review 本项目是根据对机器学习中各经典算法的理解的整理笔记,力求做到以最通俗易懂的方式来描述算法,同时发布在博客园等平台,欢迎共同交流学习! 如果上述文件在打开过程中加载失败,可以通过下方链接打开阅读: (1) 机器学习回顾篇(1):梯度下降法.ipynb (2) 机器学习回顾篇(2):最小二乘法.ipynb (3) 机器学习回顾篇(3):线性回归.ipynb (4) 机器学习回顾篇(4):逻辑回归.ipynb (5) 机器学习回顾篇(5):朴素贝叶斯算法.ipynb (6) 机器学习回顾篇(6):KNN算法.ipynb (7) 机器学习回顾篇(7):决策树算法(ID3、C4.5).ipynb (8) 机器学习回顾篇(8):CART决策树算法.ipynb (9) 机器学习回顾篇(9):K-means聚类算法..ipynb