LSB-Steganography

简介

基于LSB隐写术将文本隐藏于320x240的灰度图像

目录结构

• LSB.py：秘密信息嵌入和提取算法的实现
• Noise.py：对嵌有秘密信息的载体图像进行加噪处理的实现
• test
  • raw_img.bmp：原始载体图像
  • input_secret_text.txt：输入的秘密信息（一段文本）

使用方法

• 文本隐藏于载体图像中

  • 在test/secret_text.txt中输入秘密信息
  • 运行LSB.py
  • 在test目录下将生成

  mod_img.bmp（嵌有秘密信息的载体图像）
  img_raw_and_mod_compare.png（原始载体图像与嵌有秘密信息的载体图像的对比图）
  output_secret_text.txt（从载体图像中提取的结果）
  

  • 也可以在控制台上查看秘密信息提取的结果

• 加噪处理

  • 运行Noise.py
  • 在test目录下将生成

  img_gaussian.bmp（加高斯噪声后的嵌有秘密信息的图像）
  img_sp.bmp（加椒盐噪声后的嵌有秘密信息的图像）
  img_mod_and_noises_compare.png（加噪前后的图像对比）
  

  • 在控制台上可以查看从嵌有秘密信息的载体图像、高斯噪声处理后图像、椒盐噪声处理后图像中提取的结果

依赖

• Pillow (Python Imaging Library)：用于秘密信息嵌入和提取时的图像处理
• CV2：用来存储加噪处理后的图像
• Matplotlib：用于绘制对比图
• Skimage：用于图像加噪处理