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Projet académique de modélisation écologique avec parallélisation HPC

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CodingYayaToure/Modelisation_Environnementale

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🌿 Modélisation Environnementale avec GLM et Parallélisation HPC

Python R License: MIT GitHub stars

📋 Description du Projet

Projet académique démontrant la modélisation de niches écologiques avec parallélisation HPC. Développement d'un pipeline complet pour :

  • Génération de données environnementales synthétiques
  • Analyse exploratoire et visualisation
  • Modélisation statistique (GLM)
  • Parallélisation et optimisation des performances

Compétences démontrées : Calcul scientifique, parallélisation, modélisation écologique, visualisation, HPC.

🎯 Résultats Clés

📈 Performance de Modélisation

  • AUC : 0.976 (excellente discrimination)
  • Précision : 1.000
  • Rappel : 0.971
  • F1-Score : 0.986

⚡ Performance de Parallélisation

  • Accélération : 4.1x (2.05s → 0.5s)
  • Validation : Résultats identiques (qualité préservée)

🏗️ Structure du Projet

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Projet académique de modélisation écologique avec parallélisation HPC

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