Проект для тренировки навыков визуализации и работы в DataLens, с пошаговым объяснением построения дашборда.
Время ознакомления с проектом: 5-8 минут
📊 Визуализация (Yandex DataLens) 🍂 Сбор данных (ClickHouse)
-
Получить навыки работы с BI Инструментом Yandex Data Lens, для реализации визуализации данных по личному проекту “Участия и продажи тендерного отдела”
-
В рамках данного проекта, выявить в какой точке города Москвы требуется открыть новый филиал для магазина и сделал определенные выводы.
Ссылка на мой Дашборд Yandex DataLens
- Динамику продаж в целом и разбивке по магазинам
- Продажи показывают уверенный рост в целом по городу. У всех магазинов в целом хороший рост, нет явных аутсайдеров. Открытие нового магазина может ускорить рост выручки
- Продажи в магазинах по продуктовым категориям
- Лидеры по магазинам - «Бета» и «Дзета». Доли продаж каждой продуктовой категории во всех магазинах примерно одинаковы. С точки зрения продуктовых категорий лучше остальных «Техника для дома»
- Расположение магазинов, а также адреса доставок наших клиентов
- В магазинах с локациями ближе к центру и ТТК выручка больше. Пустота с продажами в районе Раменок. Потенциальные локации - на юго-западе, ближе к центру в районе ТТК, районов Хамовники, Даниловский
Тут важно указать правила агрегации (для каждого поля свой правильный формат)
Поле OrderId продублируем, чтобы сделать OrderCounts
Создадим новое поле где посчитаем среднюю корзину (AverageOrder)
Меняем Х на другой
меняем тип диаграммы и отображение по неделям
Заменим в цветах на ShopName и увидим динамику разбивки по магазинам и изменим на диаграмму с областями
создаем первый слой
Делаем второй слой с адресами клиентов, будет тепловая карта с адресами наших клиентов
переименуем слои , Доставки и Магазины(Слой1), сохраним чарт
Навигация - дашборд - создать дашборд
Добавляем первый чарт, нашу карту , потом остальные чарты
Выбираем селектор, и поле к нему ShopName (Имя магазина)
Аналогично добавляем селектор по времени заказа и ProductBrand