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[choidabom] Week 4

Author: choidabom

merge-two-sorted-lists/choidabom.ts

@@ -0,0 +1,48 @@
+/**
+ * Runtime: 0ms, Memory: 52.30MB
+ *
+ * Time Complexity: O(n)
+ * Space Complexity: O(1)
+ *
+ * 접근
+ * 핵심은 두 리스트를 비교하면서 작은 값부터 정렬되도록 리스트를 만드는 것이다.
+ * 두 연결 리스트 중 하나가 null이 될 때까지 현재 노드 값을 비교하여 더 작은 값을 새로운 리스트트 추가하고, 남은 리스트를 추가한다.
+ *
+ * 평소 접하는 배열이 아닌 링크드 리스트로 풀어야 했기에 접근 방식이 와닿지 않았다.
+ * 처음에는 list1, list2가 하나의 노드라고 생각하여 헷갈렸지만, 실제로는 각 노드가 next를 통해 연결된 연결 리스트임이 중요하다.
+ */
+
+/**
+ * Definition for singly-linked list.
+ * class ListNode {
+ *     val: number
+ *     next: ListNode | null
+ *     constructor(val?: number, next?: ListNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.next = (next===undefined ? null : next)
+ *     }
+ * }
+ */
+
+function mergeTwoLists(
+  list1: ListNode | null,
+  list2: ListNode | null
+): ListNode | null {
+  let dummy = new ListNode(-1);
+  let current = dummy;
+
+  while (list1 !== null && list2 !== null) {
+    if (list1.val < list2.val) {
+      current.next = list1;
+      list1 = list1.next;
+    } else {
+      current.next = list2;
+      list2 = list2.next;
+    }
+    current = current.next;
+  }
+
+  current.next = list1 || list2;
+
+  return dummy.next;
+}

missing-number/choidabom.ts

@@ -0,0 +1,40 @@
+/**
+ * Runtime: 19ms, Memory: 52.48MB
+ *
+ * 접근
+ * 직관적으로 생각했을 때, 0부터 n까지의 숫자 중에서 없는 숫자를 찾아야 한다.
+ * 완전 탐색으로 정렬한 배열에서 순서대로 비교하면서 없는 숫자를 찾을 수 있다.
+ * Time Complexity: O(nlogn)
+ * Space Complexity: O(n)
+ *
+ * Follow up: Could you implement a solution using only O(1) extra space complexity and O(n) runtime complexity?
+ */
+
+function missingNumber(nums: number[]): number {
+  const numsLen = nums.length;
+  const sortedNums = nums.sort((a, b) => a - b); // 오름차순 정렬
+
+  for (let i = 0; i <= numsLen; i++) {
+    if (i !== sortedNums[i]) {
+      return i;
+    }
+  }
+}
+
+/**
+ * Runtime: 1ms, Memory: 51.96MB
+ *
+ * 접근
+ * Follow up에 대한 해결 방법
+ * 0부터 n까지의 숫자의 합을 구한 뒤, 주어진 배열의 합을 빼면 없는 숫자를 찾을 수 있다.
+ * Time Complexity: O(n)
+ * Space Complexity: O(1)
+ */
+
+function missingNumber(nums: number[]): number {
+  const size = nums.length;
+  const sum = (size * (size + 1)) / 2;
+  const accurate = nums.reduce((sum, num) => sum + num, 0);
+
+  return sum - accurate;
+}

word-search/choidabom.ts

@@ -0,0 +1,53 @@
+/**
+ * Runtime: 239ms, Memory: 51.98MB
+ *
+ * Time Complexity: O(rows * cols * 4^L) L: 단어 길이
+ * Space Complexity: O(L)
+ *
+ */
+function exist(board: string[][], word: string): boolean {
+  const ROWS = board.length;
+  const COLUMNS = board[0].length;
+
+  for (let r = 0; r < ROWS; r++) {
+    for (let c = 0; c < COLUMNS; c++) {
+      if (board[r][c] === word[0]) {
+        if (check(r, c, 0, board, word)) return true;
+      }
+    }
+  }
+
+  return false;
+}
+
+function check(
+  r: number,
+  c: number,
+  i: number,
+  board: string[][],
+  word: string
+): boolean {
+  const ROWS = board.length;
+  const COLUMNS = board[0].length;
+
+  if (i === word.length) {
+    return true;
+  }
+
+  if (r < 0 || r >= ROWS || c < 0 || c >= COLUMNS || board[r][c] !== word[i]) {
+    return false;
+  }
+
+  const temp = board[r][c];
+  board[r][c] = "#";
+
+  const found =
+    check(r - 1, c, i + 1, board, word) || // 위
+    check(r, c + 1, i + 1, board, word) || // 오른쪽
+    check(r + 1, c, i + 1, board, word) || // 아래
+    check(r, c - 1, i + 1, board, word); // 왼쪽
+
+  board[r][c] = temp;
+
+  return found;
+}