Información

Este repo / carpeta está creado para poder explicar y guardar los algoritmos correspondientes a cada uno de nosotros.

Documentación

Para el uso e implementación se usó la librería scikit-learn.

Los algoritmos / metodologías que se están usando son:

Naive Bayes Classifier
Stochastic Gradient Descent Classifier (SGDClassifier)*
Extreme Gradient Boosting (XGBoost)
Support Vector Machine (SVM)
Bootstrap aggregating (Bagging)
Adaptive Boosting (AdaBoost)
Random Forest
MLPC*

Asignación por persona

XGBoost ('Marco Julio')

Modificaciones

Cualquier cambio en formato de readme