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[RELEASE] FastAPI EC2 인스턴스에 배포#15

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feat/deploy-7
Aug 28, 2025
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[RELEASE] FastAPI EC2 인스턴스에 배포#15
youyeon11 merged 3 commits intodevelopfrom
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@youyeon11
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📌 작업 목적

추가 수정


📎 관련 이슈


@youyeon11 youyeon11 changed the title Feat/deploy 7 Feat/deploy (#7) Aug 28, 2025
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@gemini-code-assist gemini-code-assist bot left a comment

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Summary of Changes

Hello @youyeon11, I'm Gemini Code Assist1! I'm currently reviewing this pull request and will post my feedback shortly. In the meantime, here's a summary to help you and other reviewers quickly get up to speed!

이 PR은 배포 관련 기능을 추가하고 #7 이슈를 해결합니다. 주요 변경 사항은 Dockerfile을 업데이트하여 Python 애플리케이션의 빌드 및 실행 환경을 개선하는 것입니다. 특히, 가상 환경을 사용하여 의존성 관리를 최적화하고 Docker 이미지 크기를 줄였습니다.

Highlights

  • Dockerfile 개선: Dockerfile을 수정하여 Python 애플리케이션의 빌드 및 실행 환경을 최적화했습니다.
  • 가상 환경 도입: python3-venv를 사용하여 /opt/venv 경로에 Python 가상 환경을 생성하고, 모든 Python 의존성을 이 가상 환경 내에 설치하도록 변경했습니다.
  • 이미지 크기 최적화: apt-get install 명령에 --no-install-recommends 옵션을 추가하고 ca-certificates를 설치하여 Docker 이미지 크기를 줄였습니다.
  • PATH 환경 변수 업데이트: 가상 환경의 bin 디렉토리를 PATH 환경 변수에 추가하여 가상 환경 내의 실행 파일에 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다.
Using Gemini Code Assist

The full guide for Gemini Code Assist can be found on our documentation page, here are some quick tips.

Invoking Gemini

You can request assistance from Gemini at any point in your pull request via creating an issue comment (i.e. comment on the pull request page) using either /gemini <command> or @gemini-code-assist <command>. Below is a summary of the supported commands.

Feature Command Description
Code Review /gemini review Performs a code review for the current pull request in its current state.
Pull Request Summary /gemini summary Provides a summary of the current pull request in its current state.
Comment @gemini-code-assist Responds in comments when explicitly tagged, both in issue comments and review comments.
Help /gemini help Displays a list of available commands.

Customization

To customize Gemini Code Assist for GitHub experience, repository maintainers can create a configuration file and/or provide a custom code review style guide (such as PEP-8 for Python) by creating and adding files to a .gemini/ folder in the base of the repository. Detailed instructions can be found here.

Limitations & Feedback

Gemini Code Assist may make mistakes. Please leave feedback on any instances where its feedback is incorrect or counter productive. You can react with 👍 and 👎 on @gemini-code-assist comments. If you're interested in giving your feedback about your experience with Gemini Code Assist for Github and other Google products, sign up here.

You can also get AI-powered code generation, chat, as well as code reviews directly in the IDE at no cost with the Gemini Code Assist IDE Extension.

Footnotes

  1. Review the Privacy Notices, Generative AI Prohibited Use Policy, Terms of Service, and learn how to configure Gemini Code Assist in GitHub here. Gemini can make mistakes, so double check it and use code with caution.

@youyeon11
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Contributor Author

🤖 Gemini 코드 리뷰 결과

1. 주요 변경 사항 요약 및 의도 파악

이 PR은 Dockerfile을 수정하여 애플리케이션의 배포 과정을 개선하는 것을 목표로 합니다. 기존 Dockerfile에서 Python 패키지 설치 및 환경 설정 방식을 변경하여 가상 환경(venv)을 사용하고, 시스템 패키지 설치를 최적화했습니다. 이를 통해 의존성 관리를 명확히 하고, 컨테이너 이미지 크기를 줄이는 효과를 기대할 수 있습니다. "추가 수정"이라는 PR 본문 내용은 다소 모호하므로, 변경 사항에 대한 자세한 설명을 추가하면 좋겠습니다. 예를 들어, 어떤 문제를 해결하기 위한 수정인지, 혹은 어떤 기능을 추가하기 위한 것인지 명시적으로 작성하면 리뷰어가 변경 사항의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다.

2. 코드 품질 및 가독성

  • 코드 스타일: 전체적으로 깔끔하고 읽기 쉬운 코드 스타일을 유지하고 있습니다. --no-install-recommends 옵션을 사용하여 불필요한 패키지 설치를 방지하는 등 좋은 습관이 보입니다.
  • 변수/함수명: Dockerfile 특성상 변수/함수명에 대한 평가는 해당 없음. VENV_PATH 환경 변수명은 명확하고 직관적입니다.
  • 주석/문서화: Dockerfile 내의 각 명령어의 목적이 명확하여 추가적인 주석은 필요하지 않아 보입니다. 하지만 PR 본문에 변경 사항에 대한 자세한 설명을 추가하는 것이 좋겠습니다. 어떤 문제를 해결하기 위해 이런 변경을 했는지 명시적으로 작성하면 리뷰어의 이해를 도울 수 있습니다. 예를 들어, "기존 방식에서 발생했던 의존성 충돌 문제를 해결하기 위해 venv를 도입했습니다." 와 같이 작성할 수 있습니다.
  • 중복 코드: 중복 코드는 발견되지 않았습니다.

3. 잠재적 버그 및 엣지 케이스

  • 논리적 오류: 현재 코드에서 발견되는 논리적 오류는 없습니다.
  • 경쟁 상태 (Race Condition): Dockerfile 빌드 과정은 순차적으로 진행되므로 경쟁 상태는 발생하지 않습니다.
  • 에러 핸들링: 빌드 과정에서 에러 발생 시, Docker는 빌드를 중단하고 에러 메시지를 출력합니다. requirements.txt 파일이 없을 경우 빌드가 실패할 수 있으므로, 파일 존재 여부를 확인하는 로직을 추가하는 것을 고려해 볼 수 있습니다.

4. 성능 및 효율성

  • 시간 복잡도: Dockerfile 빌드 과정의 성능은 주로 네트워크 속도와 디스크 I/O에 의존합니다. --no-cache-dir 옵션을 사용하여 불필요한 캐싱을 방지하고, --no-install-recommends 옵션을 사용하여 설치 패키지의 크기를 줄였습니다. 이러한 부분은 빌드 시간 단축에 도움이 됩니다.
  • 자원 사용: rm -rf /var/lib/apt/lists/* 명령을 통해 불필요한 파일을 제거하여 이미지 크기를 줄이는 노력이 보입니다.
  • 최적화 제안: 멀티 스테이지 빌드를 활용하여 최종 이미지 크기를 더욱 줄일 수 있습니다. 빌드 스테이지에서 필요한 패키지를 설치하고, 최종 스테이지에서는 애플리케이션 코드와 필요한 라이브러리만 복사하는 방식을 고려해 보세요.

5. 보안 및 아키텍처

  • 보안 취약점: 현재 코드에서 특별한 보안 취약점은 발견되지 않습니다. requirements.txt에 명시된 패키지들의 버전을 고정하여 (예: requests==2.28.1) 알려진 취약점이 있는 버전의 패키지가 설치되는 것을 방지하는 것이 좋습니다.
  • 아키텍처 적합성: 제공된 정보만으로는 아키텍처 적합성을 완벽하게 평가하기 어렵습니다. 다만, venv를 사용하는 것은 일반적으로 좋은 관행이며, 의존성 관리 측면에서 장점을 제공합니다.
  • 확장성: Dockerfile의 변경 사항 자체가 확장성에 직접적인 영향을 미치지는 않습니다. 애플리케이션의 확장성은 애플리케이션 코드와 아키텍처에 의해 결정됩니다.

전반적으로 잘 작성된 Dockerfile입니다. PR 본문에 변경 사항에 대한 자세한 설명을 추가하고, 몇 가지 제안 사항을 반영한다면 더욱 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있을 것입니다. 수고하셨습니다!

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@gemini-code-assist gemini-code-assist bot left a comment

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Code Review

이 PR은 Dockerfile을 개선하여 Python 가상 환경(venv)을 사용하고, Docker 이미지 크기를 줄이며, 전반적인 빌드 프로세스의 안정성을 높이는 좋은 변경 사항을 포함하고 있습니다. 특히 --no-install-recommends 사용과 시스템 Python을 직접 수정하지 않는 점이 돋보입니다. 한 가지 추가 개선 사항으로 Docker 레이어 캐시를 더 효율적으로 활용하여 빌드 속도를 높일 수 있는 방법을 제안합니다.

Comment on lines 14 to +15
COPY . .
RUN "$VENV_PATH/bin/pip" install --no-cache-dir -r app/requirements.txt

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medium

Docker 빌드 캐시를 더 효율적으로 활용하기 위해 requirements.txt 파일만 먼저 복사하여 의존성을 설치하고, 그 다음에 나머지 애플리케이션 코드를 복사하는 것이 좋습니다.

현재 방식에서는 애플리케이션 코드의 작은 변경만 있어도 pip install 명령이 매번 다시 실행되어 빌드 시간이 길어질 수 있습니다. requirements.txt가 변경될 때만 의존성을 다시 설치하도록 하면 개발 중 빌드 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

COPY app/requirements.txt app/requirements.txt
RUN "$VENV_PATH/bin/pip" install --no-cache-dir -r app/requirements.txt
COPY . .

@youyeon11 youyeon11 merged commit 706de87 into develop Aug 28, 2025
@youyeon11 youyeon11 changed the title Feat/deploy (#7) [RELEASE] FastAPI EC2 인스턴스에 배포 Aug 30, 2025
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