Para este proyecto se utilizó: Microsoft VSCode 1.94.1 Python 3.12.1 Jupyter 5.7.2 - Jupyter notebook 7.2.2
Limpieza, formato, análisis y visualización de datos. Este análisis ha sido diseñado para ser reutilizado cada mes, con la premisa de recibir un resumen de ventas periódicamente.
-
Instalación de paquetes y librerías
- Se utilizaron los paquetes
pandas
,seaborn
,numpy
,matplotlib
- Se utilizaron los paquetes
-
Importación de Datos
-
Limpieza, verificación y validación de datos
- Revisión de duplicados y formatos incorrectos.
-
Obtención de información de valor mediante el análisis y realización de gráficos representativos
-
Los análisis se comentaron con MarkDown
(https://www.udemy.com/course/analisis-de-datos-con-pandas-y-python/?couponCode=ST14MT101024)
[Diana Herrera]