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Doble-2/herencia

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Predicciones de Transmisión Genética

Este proyecto fue desarrollado por el equipo Cero Presion para la Codicon de Lexpin 2024. La página web realiza predicciones de transmisión genética basadas en diversos factores.

Características

  • Predicciones de transmisión genética: La página web puede predecir la transmisión genética basándose en los datos proporcionados por el usuario.
  • Interfaz de usuario intuitiva: La interfaz de usuario es fácil de usar y proporciona una visualización clara de los resultados de las predicciones.

Tecnologías Utilizadas

  • Next.js: Utilizamos Next.js para el desarrollo del lado del servidor y la generación estática y del lado del servidor.
  • Tailwind CSS: Utilizamos Tailwind CSS para el diseño y el estilo de la página web.

Cómo Empezar

  1. Clona el repositorio: git clone https://github.com/Doble-2/herencia
  2. Instala las dependencias: npm --legacy-peer-deps  i
  3. Inicia el servidor de desarrollo: npm run dev

Contribuir

Si estás interesado en contribuir a este proyecto, por favor lee nuestra guía de contribución.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.

Contacto

Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en contactarnos.

About

Award-winning project for Codicon 2024. Generative AI integration for legacy preservation.

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