Bienvenidos a Simulación de Gnomos Cocineros, una simulación matemática que combina probabilidad y gestión en un entorno fantasioso. Este proyecto busca simular las habilidades únicas de cinco gnomos cocineros que deben cumplir una misión: preparar un banquete para la gran fiesta del pueblo. Enfréntate a desafíos como la gestión del tiempo, la obtención de ingredientes raros y el control de eventos aleatorios que pueden alterar el resultado final.
El objetivo es crear una simulación automática que modele el comportamiento de cinco gnomos cocineros: el panadero, el chef de sopas, el pastelero, el carnicero y el aprendiz. Cada gnomo tiene habilidades específicas y sus acciones estarán regidas por algoritmos probabilísticos avanzados y eventos aleatorios. Al finalizar la simulación, se mostrará un reporte detallado con los resultados del banquete y el rendimiento de cada gnomo.
El proyecto está en una fase inicial y aún no se ha implementado ninguna funcionalidad. La planificación está avanzada y contamos con una visión clara de la arquitectura y los objetivos de cada parte del sistema.
- Simulación automática: Una vez iniciada, la simulación se ejecuta automáticamente sin intervención del usuario.
- Cinco gnomos con roles específicos: Panadero, chef de sopas, pastelero, carnicero y aprendiz, cada uno con habilidades y comportamientos únicos.
- Probabilidad y gestión de tiempo: La lógica de la simulación se basa en probabilidades y eventos aleatorios, donde cada tarea tiene un porcentaje de éxito basado en las habilidades del gnomo.
- Eventos externos: Se introducen eventos aleatorios como la obtención de ingredientes raros o imprevistos que dificultan la cocción.
- IA adaptativa: Cada gnomo sigue patrones de comportamiento inspirados en IA clásica (como los fantasmas de Pacman), adaptándose a los eventos del juego.
- Reporte final: Al finalizar la simulación, se genera un reporte con el desempeño de cada gnomo y el resultado del banquete.
- Frontend: Construido con Vue.js, ofrecerá una interfaz simple para iniciar simulaciones y visualizar los resultados. El tablero de visualización incluirá sprites de los gnomos estilo pixel art.
- Backend: El motor de simulación será manejado por Python con Django, lo que permitirá cálculos complejos y algoritmos probabilísticos.
- Tiempo Real: El frontend permitirá una visualización en tiempo real del progreso de la simulación y los eventos que ocurren.
- Base de datos: PostgreSQL será la base de datos encargada de almacenar los resultados de cada simulación, así como el desempeño de los gnomos.
- Simulaciones avanzadas: Se planea añadir más eventos externos y complejidades a la lógica de los gnomos, para hacer el juego más impredecible.
- Editor de simulaciones: En el futuro, se permitirá a los usuarios crear sus propios gnomos con habilidades personalizadas y ajustar las probabilidades de éxito.
- Tablero animado: Implementaremos un tablero en el frontend que mostrará el progreso de la simulación, incluyendo animaciones de los gnomos cocinando y buscando ingredientes.
- Sprites estilo pixel art: Se añadirán gráficos estilo retro para darle un toque divertido y nostálgico a la visualización.
- Comportamiento avanzado de gnomos: Cada gnomo tendrá un algoritmo único que regirá su comportamiento en base a su rol y habilidades, inspirados en IA como los patrones de movimiento de los fantasmas de Pacman.
- Eventos externos complejos: Introduciremos un sistema de eventos aleatorios que incluirá factores externos como el clima, disponibilidad de ingredientes o invitados adicionales al banquete.
- Escalabilidad en la nube: Se planea optimizar la simulación para permitir múltiples ejecuciones simultáneas en entornos de servidores como AWS o Heroku.
- Procesamiento paralelo: En simulaciones más complejas, el motor podrá hacer uso de procesamiento paralelo para reducir tiempos de cálculo.
La aplicación sigue una arquitectura de tres capas: frontend, backend y base de datos, con Django como el framework del backend.
@startuml
skinparam style strictuml
actor User
node "Cliente" {
[Frontend (Vue.js)]
}
node "Servidor" {
[API Backend (Django)] --> [Motor de Simulación]
[Motor de Simulación] --> [Base de Datos (PostgreSQL)]
}
User --> [Frontend (Vue.js)]
[Frontend (Vue.js)] --> [API Backend (Django)]
@enduml- Funcionalidad: Proveer una interfaz simple para iniciar la simulación y ver el progreso y resultados.
- Visualización: Tablero con sprites de gnomos en pixel art, mostrando en tiempo real las tareas que cada gnomo está realizando.
- API: Exponer endpoints REST para iniciar la simulación, consultar resultados y obtener reportes.
- Motor de Simulación: Ejecución de la lógica probabilística para la simulación.
- Persistencia: Guardar los resultados en la base de datos y generar reportes.
- Lógica de simulación: Implementada en Python, basada en modelos probabilísticos y eventos aleatorios.
- IA de Gnomos: Cada gnomo sigue un algoritmo de comportamiento personalizado.
- Estructura:
- Tabla Gnomos: Información sobre cada gnomo (nombre, rol, habilidades).
- Tabla Simulaciones: Registro de cada simulación.
- Tabla Resultados: Resultados individuales de cada gnomo en cada simulación.
- Clona el repositorio y crea una rama para tu contribución.
- Revisa las issues abiertas o sugiere mejoras.
- Implementa nuevas funcionalidades o resuelve bugs.
- Envía un pull request para revisión.
- Implementar la lógica básica de simulación.
- Desarrollar el frontend con visualización en tiempo real.
- Añadir eventos aleatorios y algoritmos complejos de IA.
- Optimización para múltiples simulaciones simultáneas en la nube.
- Lanzamiento de una versión beta para pruebas comunitarias.
¡Gracias por interesarte en este proyecto! 🚀 Si te gusta la simulación y la gestión de probabilidades, ¡este es el proyecto para ti! 😎