Desenvolvedor | Mobile | Desktop | Web
Atuação back-end nas frentes Mobile e Desktop.
Iniciei minha trajetória no IFAM (Instituto Federal do Amazonas) com formação técnica em informática e, atualmente, curso Ciência da Computação na UniNorte, onde aprofundo meus conhecimentos.
- Linguagens: Java, C/C++, Python, JavaScript, Node.js, APIs REST, Kotlin
- Frontend: HTML, CSS, React
- Bancos de Dados: MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL, NoSQL, Firebase
- Arquitetura: MVC, MVVM
- Fundamentos: Lógica de Programação, Estruturas de Dados, UML, Documentação Técnica
- Ferramentas: Git, GitHub, CI/CD e Scrum.
| Projeto | Descrição | Tecnologias |
|---|---|---|
| Projeto Reciclagem | Este projeto tem a finalidade de agilizar e automatizar o processo de separação de materiais recicláveis por meio de uma esteira integrada a um arduíno, que irá realizar a devida separação através de visão computacional por meio de uma rede neural convolucional treinada no Teachable Machine para reconhecimento de objetos. | Python, C, TensorFlow, OpenCV, Arduino, Git, Trello, Tinkercad, Arduino IDE e Ultimaker Cura. |
| Carrinho-Autonomo | Este projeto apresenta um robô móvel autônomo que utiliza campos potenciais artificiais integrados à visão computacional com marcadores ArUco para navegação inteligente. A partir de imagens capturadas por uma câmera aérea e processadas por um aplicativo Android, o sistema identifica obstáculos e a posição do robô, permitindo ao usuário definir o ponto-alvo via interface gráfica. Com base nos dados, o aplicativo calcula vetores de atração e repulsão, determinando a trajetória ideal. O robô se movimenta de forma iterativa, atualizando sua rota a cada ciclo, garantindo correção dinâmica e desvio de obstáculos até alcançar o destino. | Java, C, OpenCV (ArUco), Arduino, ESP32, Git, Trello, Tinkercad, Arduino IDE, Android Studio, Matlab e Ultimaker Cura |
| Sistema de Conexão Verde | O Sistema de Conexão Verde integra tecnologias modernas para oferecer uma solução sustentável e inteligente de irrigação. O aplicativo mobile foi desenvolvido em Kotlin com MVVM no Android Studio, garantindo organização e escalabilidade. A comunicação em tempo real é feita via Firebase, enquanto a leitura dos dados e o controle do sistema são realizados por um ESP32 programado com Arduino IDE, operando de forma autônoma e off-grid com energia solar. | Kotlin, C, NodeMCu 8266, Git, Trello, Tinkercad, Arduino IDE, Android Studio e FireBase. |
Explore mais em meus repositórios.
- LinkedIn: www.linkedin.com/in/eduardocamargogomes
- Email: eduardocamargogomes.cg@gmail.com