🧠 MiniCurso: LLM + RAG

Este repositório contém o material desenvolvido para um minicurso introdutório sobre LLMs (Large Language Models) e RAG (Retrieval-Augmented Generation).

O objetivo do curso é apresentar, de forma prática e acessível, como modelos de linguagem podem ser combinados com mecanismos de recuperação de informação para construir sistemas mais robustos, atualizados e úteis em diferentes contextos de aplicação.

O conteúdo aqui disponibilizado inclui exemplos, códigos, dados e instruções voltados para estudantes, pesquisadores e profissionais interessados em NLP e inteligência artificial aplicada.

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Para rodar o script siga os seguintes passos (Linux):

1. Crie um venv que se chame 'minicuro_llm'

2. Ative o venv

3. pip install -r requirements

4. atualize o arquivo example.env com seus dados

5. execute com python o arquivo rag_example.py

Desenvolvido por [ENGEDADOS] para fins educacionais.