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🐱💻 Proyecto de MN que contiene jupyter notebooks con implementaciones de los algoritmos más importantes

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EduardoProfe666/Matematica-Numerica-Google-Colab

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Proyecto de MN en Google Colaboratory

Languages license Static Badge Last Commit

Warning

El proyecto aún se encuentra en fase de desarrollo por lo que pueden existir errores y código incompleto

Proyecto que contiene una serie de jupyter notebooks con documentación sobre los diferentes algoritmos a utilizar en la asignatura, su implementación en python, y una sección para insertar los datos y obtener los resultados de cada algoritmo.

La forma de uso sugerida es a través de Google Colaboratory, servicio en línea para la ejecución de código python de manera sencilla, rápida y segura, y sin la necesidad de instalar nada, en cualquier plataforma: Windows, Linux, MacOs, Android y IOs.

También se puede emplear de forma local mediante Jupyter Lab.

Directorio de enlaces de los notebooks a Google Colab

Note

El directorio se encuentra ordenado por capítulos según el libro de texto de MN

Modo de Uso

Acceder a los notebooks en Google Colab

Para poder acceder a los notebooks en Colab se puede realizar:

  • Explorando los archivos en el repositorio:

    [!NOTE] Una vez dentro del archivo .ipynb deseado, pruebe a cambiar el enlace de github.com/... a githubtocolab.com/...

  • Utilizando el directorio de enlaces que se encuentra en este Readme

Entorno de Desarrollo de Google Colab

Tips:

  • Para la navegación organizada dentro del archivo se puede emplear el índice proporcionado por la página
  • Para poder empezar a ejecutar el notebook se debe conectar a un entorno de ejecución de Google Colab
  • Cambiar los datos de entrada en las secciones de inserción de datos para poder obtener los resultados deseados
  • Para ejecutar el nuevo código, ir a la pestaña Entorno de ejecución y seleccionar la opción Reiniciar y ejecutar todo, aceptando todas las ventanas emergentes
  • Para poder ver los resultados dirigirse a la sección de salida de datos

Versión de Escritorio (Google Chrome)

Versión Móvil (Google Chrome)

Acceder a los notebooks mediante Jupyter Lab

Para poder acceder a los notebooks en Jupyter Lab se deben realizar los siguientes pasos (Windows):

Entorno de Desarrollo de Jupyter Lab

Tutorial de Jupyter Lab

Tutorial de Jupyter Lab

Bibliotecas Empleadas:

  • numpy~=1.26.0
  • matplotlib~=3.8.0
  • scipy~=1.11.2
  • sympy~=1.12
  • jupyterlab~=4.0.6
  • pandas~=2.1.1

Releases

No releases published

Packages

No packages published