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项目1:模型评估与验证

波士顿房价预测

准备工作

这个项目需要安装Python 2.7和以下的Python函数库:

你还需要安装一个软件,以运行和编辑ipynb文件。

优达学城推荐学生安装 Anaconda,这是一个常用的Python集成编译环境,且已包含了本项目中所需的全部函数库。我们在P0项目中也有讲解如何搭建学习环境

编码

代码的模版已经在boston_housing.ipynb文件中给出。你还会用到visuals.py和名为housing.csv的数据文件来完成这个项目。我们已经为你提供了一部分代码,但还有些功能需要你来实现才能以完成这个项目。

运行

在终端或命令行窗口中,选定boston_housing/的目录下(包含此README文件),运行下方的命令:

jupyter notebook boston_housing.ipynb

这样就能够启动jupyter notebook软件,并在你的浏览器中打开文件。

数据

本项目中使用的数据均包含在scikit-learn数据库([sklearn.datasets.load_boston] (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html#sklearn.datasets.load_boston))中,你无需额外下载。关于数据的更多信息,你可以访问[UCI机器学习库](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing)。