这个项目需要安装Python 2.7和以下的Python函数库:
你还需要安装一个软件,以运行和编辑ipynb文件。
优达学城推荐学生安装 Anaconda,这是一个常用的Python集成编译环境,且已包含了本项目中所需的全部函数库。我们在P0项目中也有讲解如何搭建学习环境。
代码的模版已经在boston_housing.ipynb
文件中给出。你还会用到visuals.py
和名为housing.csv
的数据文件来完成这个项目。我们已经为你提供了一部分代码,但还有些功能需要你来实现才能以完成这个项目。
在终端或命令行窗口中,选定boston_housing/
的目录下(包含此README文件),运行下方的命令:
jupyter notebook boston_housing.ipynb
这样就能够启动jupyter notebook软件,并在你的浏览器中打开文件。
本项目中使用的数据均包含在scikit-learn数据库([sklearn.datasets.load_boston
] (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html#sklearn.datasets.load_boston))中,你无需额外下载。关于数据的更多信息,你可以访问[UCI机器学习库](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Housing)。