Se presenta un marco automático para la segmentación y representación basada en gráficos de las arterias coronarias en angiogramas de rayos X. La primera etapa de la segmentación de los vasos se lleva a cabo mediante el uso de filtros coincidentes de Gauss entrenados por el Algoritmo de Distribución Marginal Univariable. En el segundo paso, se utiliza el algoritmo de simplificación de líneas de Ramer-Douglas-Peucker para representar el esqueleto de la arteria coronaria como un grafo, donde los nodos son los píxeles dominantes para la preservación de la forma.
We present an automatic framework for the segmentation and graph-based representation of coronary arteries in X-ray angiograms. The first stage of vessel segmentation is carried out by using Gaussian matched filters trained by the Univariate Marginal Distribution Algorithm. In the second step, the line simplification algorithm of Ramer-Douglas-Peucker is used to represent the coronary artery skeleton as a graph, where the nodes are the dominant pixels for shape preservation.
