Network Anomaly Inspector Dashboard

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프로젝트 개요

이 프로젝트는 네트워크 침입 탐지 시스템(NIDS) 의 결과를 시각화하는 관리자용 웹 대시보드입니다. Autoencoder 모델이 탐지한 이상 패킷 로그를 분석하여, XAI(설명 가능한 AI) 기법인 SHAP 값을 통해 "왜 이 패킷이 악성으로 판단되었는지" 직관적으로 설명합니다.

주요 기능

• XAI 기반 원인 분석: AI가 이상으로 판단한 핵심 요인(Top 3 Features)을 시각적으로 강조합니다.
• 동적 데이터 뷰어 (Dynamic Viewer): 패킷의 raw_data 필드가 변경되거나 추가되어도 코드 수정 없이 자동으로 테이블에 반영됩니다.
• 대시보드 KPI: 전체 탐지 건수, 평균 Loss Score, 시스템 상태 등을 한눈에 파악할 수 있습니다.
• 상세 분석 (Drill-Down): 특정 로그를 선택하여 Kafka 오프셋 정보 및 상세 SHAP 기여도 차트를 확인할 수 있습니다.

디렉토리 구조

admin_dashboard/
├── .env
├── app.py
├── data_loader.py
├── requirements.txt
└── README.md

설치 및 설정

# 필수 라이브러리 설치
pip install -r requirements.txt

# 환경 변수 설정 (.env)
XAI_LOG_DIR=xai_analysis_json_directory

실행

streamlit run app.py