🎙️ Transcripcion_AI: Transcribe y Analiza Conversaciones con Azure y OpenAI

📌 Transcripcion_AI es un sistema avanzado que convierte audios en texto con Azure Speech-to-Text, identifica diferentes hablantes con diarización y analiza la conversación con OpenAI para extraer información clave en formato JSON.

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🚀 Características principales

✅ Transcripción de audio con Microsoft Azure
✅ Diarización de hablantes para separar quién dice qué
✅ Análisis de insights con OpenAI (GPT)
✅ Generación de JSON estructurado con información clave
✅ Código modular y escalable para integraciones futuras

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🏗️ Tecnologías utilizadas

• 🟢 Python - Lenguaje principal del proyecto
• 🔷 Azure Cognitive Services - Para Speech-to-Text
• 🤖 OpenAI API - Para análisis de texto e insights
• 🗄️ JSON - Para almacenar resultados estructurados

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📂 Estructura del Proyecto

Transcripcion_AI/
│── transcripcion/
│   ├── __init__.py
│   ├── transcriber.py
│
│── procesamiento/
│   ├── __init__.py
│   ├── openai_processor.py
│
│── app.py
│── config.py            # Archivo de configuración (usa el config.example.py)
│── requirements.txt
│── Audio.wav
│── README.md
│── LICENSE.txt

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🎯 Casos de Uso

🔹 Centros de llamadas: Automatización del análisis de conversaciones
🔹 Empresas financieras: Detección de necesidades de clientes
🔹 Atención al cliente: Extracción de insights para mejorar el servicio

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🛠️ Instalación y Configuración

1️⃣ Clona el repositorio:

Abre una terminal y ejecuta los siguientes comandos para clonar el repositorio y acceder a la carpeta del proyecto:

git clone https://github.com/TU-USUARIO/Transcripcion_AI.git
cd Transcripcion_AI

2️⃣ Instala las dependencias:

Ejecuta el siguiente comando:

pip install -r requirements.txt

3️⃣ Configura las claves en config.py:

Abre el archivo config.py y reemplaza las claves con las tuyas:

SPEECH_KEY = "TU_AZURE_KEY"
SPEECH_REGION = "eastus"
OPENAI_API_KEY = "TU_OPENAI_KEY"

4️⃣ Ejecuta el programa::

Ejecuta el siguiente comando para iniciar la transcripción:

python app.py