Microsoft Time Series Analysis with LSTM and ARIMA Predictive Models

Description

This repository hosts a time series analysis project of Microsoft's stock prices, employing two predictive approaches: Long Short-Term Memory (LSTM) and Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). The aim is to forecast the future closing prices of the stock using historical data.

Tools and libraries

• Python
• TensorFlow/Keras
• ARIMA
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• yfinance for data downloading

Analisi delle Serie Temporali di Microsoft con Modelli Predittivi LSTM e ARIMA

Descrizione

Questo repository contiene un progetto di analisi delle serie temporali dei prezzi delle azioni di Microsoft, utilizzando due approcci predittivi: Long Short-Term Memory (LSTM) e Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). L'obiettivo è prevedere i futuri prezzi di chiusura delle azioni utilizzando dati storici.

Strumenti e librerie

• Python
• TensorFlow/Keras
• ARIMA
• Pandas
• Matplotlib
• Seaborn
• yfinance per il download dei dati