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패턴 : [작업타입_상태] trace_id=추적ID(UUID) operation=작업명 파라미터(변경가능) [결과정보] 예시 : [CHUNKING_START] trace_id=abc123 operation=CHUNKING_CHUNK_DOCUMENTS chunk_size=1000 overlap=100 documents_count=50 [RDB_START] trace_id=def456 operation=RDB_SELECT_GET_USERS limit=100 offset=0
# Conflicts: # apps/pre-processing-service/app/api/router.py # apps/pre-processing-service/app/core/config.py # apps/pre-processing-service/app/db/db_connecter.py # apps/pre-processing-service/app/main.py # apps/pre-processing-service/poetry.lock # apps/pre-processing-service/pyproject.toml
feat : Service & Repository 에 대한 logging (AOP) 추가
* fix: postgre password 변경 - docker-compose.yml에 설정되어있는 password로 변경 - docker-compose.yml에 설정되어있는 password와 application-develop.yml에 설정되어있는 password 통일 시킴 * chore: application-test.yml 작성 - test를 위한 application-test.yml 작성 * test: DBConnectionTest - DBConnectionTest를 위한 create-schema.sql, insert-user-data.sql 작성 - DBConnectionTest 코드 작성 * feat: 다중 단계 빌드를 사용하도록 Dockerfile 업데이트 - 빌드 스테이지와 실행 스테이지를 분리하여 최종 이미지의 크기를 줄였습니다. - `openjdk:21-jdk-slim` 이미지를 빌드에 사용하고, `openjdk:21-jre-slim` 이미지를 실행에 사용하여 불필요한 JDK 종속성을 제거했습니다. - Docker 레이어 캐싱을 활용하도록 파일 복사 순서를 조정하여 빌드 속도를 개선했습니다. - 빌드 시 테스트를 건너뛰는 옵션(`-x test`)을 추가했습니다. - 최종 JAR 파일명을 `app.jar`로 간소화했습니다. * feat: Mybatis를 사용한 사용자 관리 기능 기본 구조 추가 - 사용자 정보 관리를 위한 UserDto 클래스 생성 - Mybatis Mapper 인터페이스(UserMapper) 및 XML 파일 추가 - Spring 컨텍스트에 MapperScanner 설정 - 이를 통해 사용자 데이터를 데이터베이스에서 가져올 수 있는 기반 마련 * chore: 데이터베이스 스키마 및 초기 데이터 설정 스크립트 추가 - create-schema.sql: 애플리케이션에 필요한 데이터베이스 테이블 스키마를 정의 - insert-user-data.sql: 테스트용 사용자 데이터를 초기화 시 삽입 이제 Docker Compose를 사용하여 컨테이너를 실행할 때 데이터베이스가 자동으로 초기화됩니다. * refactor: 중간 테이블의 기본키 타입을 UUID에서 BIGINT로 변경 - 인조키는 BIGINT(Auto-increment) 타입으로 변경 * refactor: code formatting * refactor: SQL문 오류 수정 * feat: 요청 추적을 위한 LoggingFilter 추가 - 모든 API 요청에 UUID 기반의 Trace ID(`X-Request-ID`)를 주입하는 Filter 구현 - MDC를 통해 모든 로그에 Trace ID가 자동으로 기록되도록 설정 * refactor: Code Formatting * refactor: Dockerfile 수정
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