Este repositorio contiene el material del curso MDS7203 Modelos Generativos Profundos, electivo del Master of Data Science de la Universidad de Chile.
- Introducción (definiciones, modelos gráficos, métodos de sampleo y transporte óptimo)
- Autoencoders variacionales
- Modelos basados en Score
- Modelos de difusión
- Tópicos complementarios (flujos normalizantes, GANs y variaciones)
- Modelos autoregresivos
- Laboratorio 1 - Tópicos introductorios
- Laboratorio 2 - Modelo de lenguaje autoregresivo
- Laboratorio 3 - Auto-encoder variacionales: Parte práctica - Parte teórica
- Laboratorio 4 - Modelos basados en Score
- Laboratorio 5 - Modelos de difusión
Profesor:
Felipe Tobar
Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial Universidad de Chile
Auxiliares:
- Cristóbal Alcázar (alkzar.cl/)
- Camilo Carvajal Reyes (www.dim.uchile.cl/~ccarvajal/)
- Joaquín Barceló