Modelos Generativos Profundos 2023

Este repositorio contiene el material del curso MDS7203 Modelos Generativos Profundos, electivo del Master of Data Science de la Universidad de Chile.

Contenidos

1. Introducción (definiciones, modelos gráficos, métodos de sampleo y transporte óptimo)
2. Autoencoders variacionales
3. Modelos basados en Score
4. Modelos de difusión
5. Tópicos complementarios (flujos normalizantes, GANs y variaciones)
6. Modelos autoregresivos

Laboratorios

• Laboratorio 1 - Tópicos introductorios
• Laboratorio 2 - Modelo de lenguaje autoregresivo
• Laboratorio 3 - Auto-encoder variacionales: Parte práctica - Parte teórica
• Laboratorio 4 - Modelos basados en Score
• Laboratorio 5 - Modelos de difusión

Cuerpo Docente

Profesor:

Felipe Tobar

Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial Universidad de Chile

www.dim.uchile.cl/~ftobar

Auxiliares:

• Cristóbal Alcázar (alkzar.cl/)
• Camilo Carvajal Reyes (www.dim.uchile.cl/~ccarvajal/)
• Joaquín Barceló