- 주기적으로 동작해야 한다. - CRON, AIRFLOW
- AWS 에 배포 해야 한다. 또 다른 인스턴스로 만들기는 AWS 메모리에 한계가 있다 - fastapi 와 cron 이 같이 구동 되면 좋겠다.
- WORKER 는 주기적으로 image_processing 테이블을 읽어서 가장 오래된 요청 하나씩을 처리한다.
- DNN 모델이 없는 상황에서는 일단 0~9 중에서 임의의 값을 image_processing 테이블에 업데이트 한다.
- WORKER 는 pip install 하면 ml-worker 라는 cmd 로 동작하도록 하고 도커 안에서 crontab 설정으로 3분 마다 동작한다.
- 동시에 prediction_model, prediction_time 도 업데이트
- LINE 으로 처리 결과 전송
