Titanic: Machine Learning from Disaster: Análise exploratória dos dados do Titanic, focando em entender a relação entre os dados fornecidos de cada passageiro e a sua probabilidade de ter sobrevivido ao acidente, para com essas informações construir um modelo que prevê se um passageiro sobreviveu ou não baseado nos seu dados. Foram utilizadas as bibliotecas pandas, numpy, matplotlib e scikit-learn.
Predict Number of Upvotes: Análise exploratória dos dados de uma plataforma de perguntas e respostas, focando em entender a relação entre os dados fornecidos de cada pergunta e a quantidade de upvotes que essa pergunta receberá. Foram utilizadas as bibliotecas ggplot2 e dplyr.