Fashion MNIST Denoising and Classification

Este projeto usa autoencoders para remover ruído das imagens do dataset Fashion MNIST e uma MLP (Multi-Layer Perceptron) para classificação.

Requisitos

As bibliotecas necessárias para rodar este projeto estão listadas em requirements.txt.

Estrutura do Projeto

• fashion_mnist_denoising_classification.ipynb: Notebook principal contendo o código para treinamento e avaliação dos modelos.
• src/: Contém os scripts Python organizados:
  • autoencoder_model.py: Definição do modelo de autoencoder.
  • classifier_model.py: Definição da MLP para classificação.
  • data_loader.py: Carregamento e pré-processamento dos dados do Fashion MNIST.
  • utils.py: Funções auxiliares.

Como Executar

1. Clone este repositório.
2. Instale as dependências usando pip install -r requirements.txt.
3. Abra o notebook fashion_mnist_denoising_classification.ipynb e execute as células para treinar e avaliar os modelos.

Autor

Gabriel Arcenio Rahal Marostica