Nina SINGLAN et Romain MICHELUCCI sous la direction de Hélène COLLAVIZZA.
Analyse des phénotypes dans les réseaux de régulation génétiques: étude de cas du métabolisme énergétique dans le cancer du pancréas.
Ce github a pour ambition de retracer les principales étapes d'analyse des librairies et des algorithmes étudiés tout au long de notre TER. De manière non exhaustive vous trouverez les réponses à ces différents points :
- Essayer de tracer complètement la démarche de l'article sur les commitment sets à l'aide de PyBoolNet et comprendre comment sont obtenus les diagrammes de la figure 3 de l'article de départ.
- Approfondir le fonctionnement de NuSMV-a en espérant récupérer des états acceptants sous une forme plus générale
- Analyse du parser de NuSMV -a et compréhension de NuSMV
- Etude de librairies annexes permettant la génération de primes implicants à partir d'un BDD
Une brève description des différents dossiers (un readme est présent dans chacun d'entre eux pour plus de précisions):
- Rapports contient les différents rapports écrits au cours du semestre sur nos recherches.
- NuSMV comprend une étude des options du vérificateur de modèle symbolique NuSMV.
- PyBoolNet contient de nombreux sous-dossiers liés à l'utilisation et l'étude complète de cette librairie python.
- PyNuSMV contient un fichier test permettant de mieux comprendre l'intérêt de la librairie du même nom accessible ici.
- NuSMV-a contient lui aussi plusieurs sous dossiers détaillés dans l'arborescence sur l'analyse de la librairie C.
- Algorithmes retrace l'étude approfondie d'algorithmes de graphe étudiés.