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Curso Básico de Python

Bienvenido al Curso Básico de Python. Este curso está diseñado para proporcionar una base sólida en Python, cubriendo desde la instalación y configuración inicial hasta el manejo de módulos y paquetes. Está organizado en temas y subtemas que se abordan de manera progresiva para facilitar el aprendizaje.

Objetivos del Curso

  • Comprender los conceptos básicos de Python: Sintaxis, variables, tipos de datos y estructuras de control.
  • Manejar estructuras de datos: Listas, tuplas, conjuntos, diccionarios y comprensiones.
  • Aplicar la Programación Orientada a Objetos: Clases, objetos, herencia, polimorfismo y principios SOLID.
  • Trabajar con archivos: Lectura y escritura de archivos, manejo de archivos CSV y JSON.
  • Utilizar módulos y paquetes: Creación, importación, uso de pip para instalar paquetes.

Estructura del Curso

1. Introducción a Python

1.1 Instalación y Configuración

1.2 Sintaxis Básica

1.3 Variables y Tipos de Datos

1.4 Estructuras de Control

1.5 Funciones y Módulos

1.6 Manejo de Excepciones

2. Estructuras de Datos

2.1 Listas, Tuplas y Conjuntos

2.2 Diccionarios

2.3 Comprensiones

3. Programación Orientada a Objetos (POO)

3.1 Clases y Objetos

3.2 Herencia y Polimorfismo

3.3 Métodos y Atributos

3.4 Principios SOLID

4. Manejo de Archivos

4.1 Lectura y Escritura

4.2 CSV y JSON

5. Módulos y Paquetes

5.1 Módulos

5.2 Paquetes

5.3 Pip

Cómo Realizar el Curso

Puedes realizar este curso utilizando Visual Studio Code con la extensión de Jupyter Notebook (.ipynb), Jupyter Notebook o Google Colab. A continuación, se describen los pasos para cada opción:

Visual Studio Code

  1. Instala Visual Studio Code.
  2. Instala la extensión Python.
  3. Instala la extensión Jupyter.
  4. Abre la carpeta del curso en Visual Studio Code.
  5. Abre cualquier archivo .ipynb para comenzar a trabajar en los notebooks interactivos.

Jupyter Notebook

  1. Instala Jupyter Notebook siguiendo las instrucciones de la documentación oficial.
  2. Navega a la carpeta del curso en tu terminal.
  3. Ejecuta el comando jupyter notebook para iniciar el servidor de Jupyter.
  4. Abre cualquier archivo .ipynb en el navegador para comenzar a trabajar en los notebooks interactivos.

Google Colab

  1. Ve a Google Colab.
  2. Sube los archivos .ipynb del curso a Google Drive.
  3. Abre los archivos .ipynb en Google Colab para trabajar en los notebooks interactivos.

Contribuciones

Las contribuciones a este curso son bienvenidas. Si tienes sugerencias, correcciones o mejoras, por favor, abre un issue o realiza un pull request en el repositorio del curso.

¡Disfruta aprendiendo Python con este curso!

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