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🚀 Sobre o Projeto

Temos dois pacotes qbasic para simular numerica de sistema quantico e o BRa que é voltado para o ensino de algoritimos de computacao quantica.

Q-BASIC: Simulador Quântico Brasileiro 🇧🇷⚛️

(Quantum Brazilian Algorithms, SImulations, and Computational tools) é um simulador quântico open-source, feito no Brasil, para ensino, pesquisa e desenvolvimento de algoritmos quânticos. Foco em acessibilidade, didática e flexibilidade para simular sistemas quânticos, computação quântica e redes neurais quânticas. Uma versão customizada do QuTiP desenvolvida com NumPy e PyTorch, contendo métodos adicionais criados pelo nosso grupo de pesquisa na UFSCar.

BRa !psi>

Uma biblioteca dedicada ao ensino de algoritimos de computação quântica.

• Foco total na introdução aos conceitos básicos e algoritmos quânticos.
• Nome inspirado na notação Bra-Ket e no Brasil:
• BRa: Referência ao Brasil e à notação "bra" da mecânica quântica.

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✨ Principais Recursos

• Simulação de sistemas quânticos (computação e óptica)
• Algoritmos quânticos básicos e avançados
• Backend customizável: NumPy, PyTorch, CuPy, Numba (em desenvolvimento)
• Suporte a matrizes densas e esparsas
• Ferramentas didáticas para ensino
• Código 100% Python, fácil de modificar

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🖥️ Demonstração Rápida

from qbasic.estados import estado_zero, estado_um
from qbasic.operador import X

# Estado inicial |0>
psi = estado_zero()

# Aplica porta X (NOT quântico)
psi_final = X @ psi
print(psi_final)

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📂 Estrutura do Projeto

Q-BASIC/
├── qbasic/                # Núcleo do simulador (NumPy, PyTorch, etc)
│   ├── estados.py         # Estados quânticos
│   ├── operador.py        # Operadores e portas
│   ├── class_tijolo.py    # Blocos básicos
│   └── ...
├── Tutorial_simulador/    # Notebooks didáticos
├── Testes/                # Testes e exemplos
└── README.md

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📦 Instalação

# Clone o repositório
$ git clone https://github.com/seu-usuario/Q-BASIC.git
$ cd Q-BASIC

# (Recomenda-se usar um ambiente virtual)
$ pip install -r requirements.txt  # (ou instale numpy, etc)

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🧑‍💻 Como Usar

• Explore os notebooks em Tutorial_simulador/ para aprender e testar exemplos.
• Importe os módulos do pacote qbasic para criar seus próprios experimentos.

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🛣️ Roadmap

• Simulação básica de qubits
• Matrizes esparsas (corrigido)
• Backend PyTorch
• Backend CuPy (GPU)
• Backend Numba (otimização)
• Solve para matrizes esparsas
• Mais exemplos e notebooks

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🤝 Contribua!

Contribuições são super bem-vindas! Se você curte computação quântica, educação ou Python, junte-se a nós:

• Faça um fork do projeto
• Crie uma branch com sua feature
• Envie um Pull Request

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👨‍🔬 Créditos & Contato

Desenvolvido por Gubio e membros do grupo de pesquisa da UFSCar.

• Email: gubio@ufscar.br
• [Seu LinkedIn ou site]

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Democratizando a computação quântica no Brasil!