Autor: Gustavo de Jesús Escobar Mata.
Este es el repositorio de la materia de Aprendizaje Automático de la Maestria de Ciencia de Datos de la Facultad de Ciencias Fisico Matematicas de la Universidad Autonoma de Nuevo León que imparte el Dr. Alberto Benavides correspondiente al Segundo Tetramestre llevado acabo de Septiembre-Diciembre 2025.
Tareas
- Tarea 1. Subir un Notebook de Google Colab a Github.
- Tarea 2. Elección de base de datos, carga de archivos y limpieza de los datos. En esta tarea se selecciono la base de datos de Covid-19 publicada por la Direccion Epidemiologica de México. Se automatizo el proceso de descarga de la base de datos para tener los registros mas recientes publicados.
- Tarea 3. Estadistica descriptiva. Se realizo un análisis estadistico a las variables del conjunto de datos.
- Tarea 4. Selección de caracteristica Se estudiaron las caracteristicas de los datos.
- Tarea 5. Agrupamiento Realizamos un agrupamiento utilizando DBSCAN mas la metrica de Gower y empezamos a realizar el articulo.
- Tarea 6. Predicción Se realizo una red neuronal para las variables antes de la hospitalización de los pacientes. La variable predictora sera si se diagnostica con Covid-19 o no.
- Tarea 7. Metodología Se mejoro la presentación del articulo cientifico, incluyendo la metodología de los modelos y algunos antecedentes.
- Trabajo Final Trabajo final de la materia de Aprendizaje Automatico en formato de artículo cientifico y codigo en Python con todas las secciones y graficas descartadas para el reporte.