경제를 단순하게, 경제 지식 플랫폼

경단은 복잡한 경제 개념을 단순하고 명확하게 설명하기 위해 설계된 AI 기반 프로젝트입니다. 경제 원리, 현재 경제 사건 및 재정 결정을 쉽게 이해할 수 있도록 도와드립니다.

1. 배경
2. 목표
3. 서비스 기획
4. 기술적 개요
5. 배포 및 사용
6. 구성원

✔️ 청년을 중심으로 한 투자 실패 사례 급증

청년층의 경제적 취약성과 금융 및 경제 교육의 부족으로 인한 청년 투자 실패 사례가 급증하고 있습니다. 시험 위주의 경제 교육과 경제 공부에 대한 거부감이 문제를 심화시키고 있습니다.

✔️ 경제 지식이 부족한 일반인 및 청년들을 위한 플랫폼 필요

경제 지식이 부족한 일반인 및 청년들도 쉽게 이해하고 경제적 의사 결정에 도움이 되는 경제 지식 플랫폼이 필요합니다. 생성 AI와 방대한 데이터를 적절히 융합하여 사용자 맞춤형 인터페이스로 제공하면 이해도를 높일 수 있습니다.

✔️ 경제 공부가 어렵지 않다는 인식 전환 필요

시험 위주의 학습에서 벗어나, "일상 속 수치들도 경제 지표가 될 수 있다"는 것을 인식시키고자 합니다. 이를 통해 청년들이 스스로 경제적 인사이트를 유추할 수 있도록 돕고자 합니다.

경단의 목표는 경제를 쉽게 이해할 수 있도록 도와주는 것입니다. 친근하고 유익한 태도로 경제 지식을 전달하며, 독자가 경제에 대한 흥미와 이해를 높일 수 있도록 지원합니다.

1. 어려운 경제 기사의 재생성

• 기능: 자연어처리 모델과 사용자 맞춤형 필터링을 통해 경제 기사를 쉽게 재작성합니다.
• 기술: AI 기반 자연어처리(NLP) 모델 사용, 간편한 사용자 인터페이스(UI) 제공
• 추가 기능: 어려운 용어를 간단히 설명, 사용자 피드백 반영하여 지속적으로 개선

2. 데이터 인사이트 제공

• 기능: 대화형 인포그래픽 시각화 생성 AI를 활용하여 공공데이터 시각화
• 기술: AI 기반 시각화 도구 사용
• 추론 예시: “한국에서 가장 삼겹살이 비싼 곳은 어디인가?” 데이터 시각화

3. 추천 시스템

• 기능: 사용자 맞춤형 데이터 제공을 위한 추천 시스템 구축
• 기술: AI와 머신러닝 활용, 사용자 선호도와 행동 데이터 분석

4. 대화형 인터페이스

• 기능: 챗봇이나 커뮤니티를 통해 질문하고 답변을 받을 수 있도록 지원
• 기술: 대화형 AI와 자연어처리 기술 사용

5. ESG 문제 해결

• 기능: ESG 문제를 해결하는 데 기여하며, MZ세대를 타겟으로 하는 주제 다룸
• 기술: 생성형 AI와 다양한 데이터 결합, 사용자가 함께 만들어가는 신문 서비스 제공
• 예시: “1인 가구”, “숨겨진 명소”, “여행” 등 MZ세대 관심 주제 반영 콘텐츠 제공

경단은 최신 AI 및 머신러닝 기술을 활용하여 경제 지식을 쉽고 친근하게 전달합니다. 주요 기술 요소는 다음과 같습니다:

• 생성 AI(Generative AI): 텍스트 생성, 요약 및 재구성을 통해 사용자가 이해하기 쉬운 경제 관련 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.
• 자연어처리(NLP): 경제 기사를 분석하고 쉽게 재작성하기 위해 사용됩니다.
• RAG(검색 증강 생성): 최신 정보 검색과 데이터의 정확도 및 신뢰성을 높이기 위해 활용합니다.
• LangChain(랭체인): 대화형 AI 모델 간의 효율적인 데이터 흐름을 관리하여 더 정확하고 일관된 답변을 제공하기 위해 사용합니다.
• 데이터 시각화: 대화형 인포그래픽을 통해 데이터를 시각적으로 표현합니다.
• 추천 시스템: 개인화된 추천을 제공하기 위해 AI와 머신러닝을 사용합니다.
• 대화형 인터페이스: 사용자가 질문에 답변을 받을 수 있는 챗봇과 커뮤니티 기능을 제공합니다.

경단은 LLM을 활용하며 한계를 보완하기 위해 추천 시스템, LangChain, RAG를 활용하여 사용자에게 더욱 정확하고 개인화된 정보를 제공합니다.

더 자세한 기술적 내용은 다음 링크에서 확인할 수 있습니다:

• 인공지능과 관련된 기술: Gyeongdan FastAPI Repo Readme File
• 전반적인 서버 구성 및 배포, 인가에 관련된 기술: Gyeongdan Spring Repo Readme File
• UI/UX/Design: Gyeongdan Frontend Repo Readme

경단은 7월 중순에 베타 버전을 출시할 예정입니다.

• 웹 애플리케이션: 경단 웹사이트

경단은 4명의 FastAPI/Java-Kotlin Spring 개발자와 1명의 NextJS 개발자로 구성된 부산대학교 대학생으로 구성되어있습니다. 스택을 나누지 않고 함께 개발하며, 서로의 지식을 공유하고 발전시키며 프로젝트를 진행하고 있습니다.

정지민	김태윤	이요환	이서연	정윤성