➡ [H-01] Team03_Datathon.ipynb with nbviewer
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팀플 진행- H-01
팀플 진행H-01
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아이펠 여러분의 천생연분을 찾아드립니다! | |
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안녕하세요? 저희 조는 전력사용량 데이터셋을 새로운 시각으로 분석하고자 노력했습니다. 주어진 데이터셋을 활용하여 팀원끼리 협동하여 재미있고 흥미로운 주제로 프로젝트를 진행하고자 했습니다. 부족하지만 가벼운 마음으로 즐겁게 봐주세요! |
- 조원 역할
번호 | 조원 | 깃허브 | 역할 |
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1 | 박혜령 | ➡️ | 시각화, 인사이트, 발표 |
2 | 이봄 | ➡️ | 분석, 최종 정리, 발표 |
3 | 허준호 | ➡️ | 시각화 |
4 | 권민호 | ➡️ | 시각화, 분석 |
- 협업 툴 사용
번호 | 항목 | 링크 | 용도 |
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1 | Gather Town | - | 만남, 소통 |
2 | Figma | 🔗 | 자료 정리 |
3 | Google Shared Drive | 🔗 | 파일 공유 |
4 | Colab Jupyter Notebook | 🔗 | 코드 및 마크다운 작성 |
5 | GitHub | 🔗 | 업로드 및 제출 |
- 선택한 데이터셋: 전력사용량 예측 AI 경진대회
전력사용량 예측 AI 경진대회 개요 | |
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Link | ➡️ |
Tags | 시계열, SMAPE, 한국에너지공단, 전력 |
배경 | - 전력 수요 예측 시뮬레이션을 통한 효율적인 인공지능 알고리즘 발굴 - 전력 융합 신서비스 발굴 및 비즈니스 모델 개발 활용 - 디지털 뉴딜의 성공을 위한 인공지능(AI)의 융합, 확산을 촉진 |
목적 | 건물 정보와 기후 정보를 활용한 전력사용량 예측 |
주최 | 한국에너지공단 |
주관 | 데이콘 |
- 데이터 설명
train.csv | test.csv | |
---|---|---|
shape | (122400, 10) | (10080, 9) |
데이터 설명 | 60개 건물들의 2020년 6월 1일 부터 2020년 8월 24일까지의 데이터 | 60개 건물들의 2020년 8월 25일 부터 2020년 8월 31일까지의 데이터 |
시간별 제공 | 1시간 단위로 제공 | 3시간 단위로 제공(강수량의 경우 6시간 단위로 제공, 예보데이터) |
전력사용량(kWh) 유무 | 포함 | 미포함 |
columns | num, date_time, 전력사용량(kWh), 기온(°C), 풍속(m/s), 습도(%), 강수량(mm), 일조(hr), 비전기냉방설비운영, 태양광보유 | num, date_time, 기온(°C), 풍속(m/s), 습도(%), 강수량(mm, 6시간), 일조(hr, 3시간), 비전기냉방설비운영, 태양광보유 |
- 데이터 시각화 를 통한 분석 진행 과정
- 시간에 따른 전력 사용량 패턴 분석으로 건물의 MBTI 정하기
- 대구 캠퍼스 교육생 MBTI 설문조사
- MBTI 궁합으로 알맞은 건물 추천하기
- INSIGHT: 대구 캠퍼스 수강생 MBTI 에 어울리는 건물 추천하기
장소 | 날짜 및 시간 |
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ZEP Session 5 |
22.03.11.금 14:10 ~ 14:30 |
![]() |
![]() |
- 평가 표(절대평가)
번호 | 항목 | 배점 |
---|---|---|
1 | EDA 및 시각화 가 적절하게 이루어졌는가? | 15 |
2 | 데이터 분석을 통한 인사이트가 도출 이 잘 되었는가? | 15 |
3 | 도출한 인사이트를 통해 설득력이 충분하였는가? | 20 |
4 | 팀원들이 협업을 통해 프로젝트를 수행하고 발표를 진행하였는가? | 25 |
5 | 발표시간을 준수하였는지? | 25 |
6 | 가점: 교육생 여러분들의 평가 (참신해요, 흥미있어요, 좋아요) | - |
- 시상 조에게는 [평가기준] 에 1단계/2단계 기준 충족시, 따라 소정의 상품과 시상이 진행될 예정입니다.
- 1단계: 총점 100점 만점 기준 50점 이상 달성
- 2단계: 총점 100점 만점 기준 75점 이상 달성
- 평가 결과
- 2단계 통과
- 상품: 5 티백 제품 9종이 포함된 선물세트
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