Skip to content

❓Тестовое задание для Bewise.ai. Сервис генерации вопросов для викторин.

Notifications You must be signed in to change notification settings

Hastred45/bewise_task_1

Repository files navigation

Python FastAPI SQLAlchemy Alembic Pydantic Asyncio PostgreSQL

Test_task-1_Bewise

Тестовое задание №1 Bewise.ai

Задание:

  1. С помощью Docker (предпочтительно - docker-compose) развернуть образ с любой опенсорсной СУБД (предпочтительно - PostgreSQL). Предоставить все необходимые скрипты и конфигурационные (docker/compose) файлы для развертывания СУБД, а также инструкции для подключения к ней. Необходимо обеспечить сохранность данных при рестарте контейнера (то есть - использовать volume-ы для хранения файлов СУБД на хост-машине.

  2. Реализовать на Python3 веб сервис (с помощью FastAPI или Flask, например), выполняющий следующие функции:

    • В сервисе должно быть реализован POST REST метод, принимающий на вход запросы с содержимым вида {"questions_num": integer}.
    • После получения запроса сервис, в свою очередь, запрашивает с публичного API (англоязычные вопросы для викторин) https://jservice.io/api/random?count=1 указанное в полученном запросе количество вопросов.
    • Далее, полученные ответы должны сохраняться в базе данных из п. 1, причем сохранена должна быть как минимум следующая информация (название колонок и типы данный можете выбрать сами, также можете добавлять свои колонки): 1. ID вопроса, 2. Текст вопроса, 3. Текст ответа, 4. - Дата создания вопроса. В случае, если в БД имеется такой же вопрос, к публичному API с викторинами должны выполняться дополнительные запросы до тех пор, пока не будет получен уникальный вопрос для викторины.
    • Ответом на запрос из п.2.a должен быть предыдущей сохранённый вопрос для викторины. В случае его отсутствия - пустой объект.
  3. В репозитории с заданием должны быть предоставлены инструкции по сборке докер-образа с сервисом из п. 2., его настройке и запуску. А также пример запроса к POST API сервиса.

  4. Желательно, если при выполнении задания вы будете использовать docker-compose, SQLAalchemy, пользоваться аннотацией типов.

Запуск проекта

  1. Скачать и установить Docker
  2. Клонировать репозиторий git clone git@github.com:Hastred45/bewise_task_1.git
  3. В корне директории bewise_task_1 создать файл .env и заполнить его по примеру .env.example
  4. В папке infra выполнить команду docker compose up -d
  5. Перейти по адресу http://127.0.0.1:8000/docs

Примеры запросов

  1. Запрос количества вопросов в БД
    GET .../question/
{
  "quantity": "int"
}

1

  1. Запрос на получение вопросов от API jservice.io
    POST.../question/?quest_num=1
{
  "question": "str",
  "answer": "str"
}

1

Запрос на получение вопросов из БД
GET.../question/?quest_num=1

{
  "question": "str",
  "answer": "str"
}

1

About

❓Тестовое задание для Bewise.ai. Сервис генерации вопросов для викторин.

Topics

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published