Este repositório contém a resolução de um desafio técnico de análise de dados, desenvolvido em Python, a partir de uma base de dados fictícia da Loja Bemol, com informações de vendas.
O objetivo do projeto é extrair insights de negócio por meio da limpeza, tratamento e análise dos dados, utilizando boas práticas de programação e análise de dados.
Realizar a análise de dados de vendas para responder perguntas estratégicas relacionadas a:
- Desempenho de unidades e centros de vendas
- Faturamento por categoria e produto
- Ticket médio
- Ranking de vendedores
- Participação percentual de vendas
A base de dados contém informações como:
- Código do vendedor
- Unidade de venda
- Centro de vendas
- Produto
- Categoria
- Quantidade vendida
- Valor total da venda
Durante o processamento, foram identificados e removidos registros inválidos, garantindo maior confiabilidade nos resultados.
- Python
- Pandas (manipulação e análise de dados)
- Excel (.xlsx) como fonte de dados
O código responde às seguintes análises:
- Soma do valor total de vendas por unidade (desconsiderando registros inválidos)
- Unidade com maior faturamento e produto mais vendido nessa unidade
- Vendedor com maior total de vendas
- Faturamento por categoria em cada centro de vendas
- Centro de vendas com maior ticket médio
- Unidade com maior número de vendas e detalhamento por categoria e produto
- Comparação percentual entre produtos líderes de cada centro
- Percentual de vendas por categoria em relação ao total
- Ranking dos 5 vendedores com menor desempenho
- Média de produtos vendidos por venda em cada unidade
-
Arquivo principal em Python (.py) contendo:
- Leitura da base de dados
- Limpeza e validação dos dados
- Processamento das informações
- Cálculo das métricas solicitadas
- Impressão dos resultados conforme modelo proposto no desafio
-
Clone este repositório:
git clone https://github.com/HiagoNFxx09/desafio_bemol_pythonExcel.git
-
Instale as dependências necessárias:
pip install pandas
Hiago do Nascimento Figueiredo Projeto desenvolvido para fins de avaliação técnica e aprendizado em Análise de Dados com Python.
📌 Sinta-se à vontade para explorar o código, sugerir melhorias ou entrar em contato!