Auteurs : Ines Hiverlet et Olivier Levitt
*Contributeurs :
Le site web associé à la formation est déployé à cette adresse (version anglaise).
Ce projet contient les supports de cours de l'auto-formation d'initiation à S3
Afin de favoriser la reproductibilité de la formation, les sources des supports de cours sont disponibles au format .qmd
(Quarto) dans les différents sous-dossiers du dossier source/
. Les notebooks Jupyter
(format .ipynb
) exécutables associés peuvent être générés en suivant les étapes suivantes :
- installer Quarto
- cloner le dépôt de la formation :
git clone https://github.com/InseeFrLab/ecosysteme-data.git
cd ecosysteme-data
- générer les notebooks :
quarto render --profile notebooks
Une fois l'étape de rendering terminée, les notebooks générés au format .ipynb
sont disponibles dans les différents sous-dossiers du dossier source/
.