永久免费开源的导师评价数据、数据爬虫、无需编程基础的展示网页以及新信息补充平台
请直接下载文件,打开html/index.html
,我写了一个简单的UI方便检索。由于调用了bootstrap
和jquery
,所以打开的时候最好保持网络连接(不打开也行啦,就是UI可能有点乱)。
data
目录下储存了原始数据,其中:
urfire.json
是从导师推荐网 获取的原始数据,该网站目前正常运作,各位也可以前往支持。本平台开源存储数据以备各种你懂得的不可抗力因素。comments_data.json
是将数据转换为如下格式的json
数据
[
{
"school_cate": "",
"university": "",
"department": "",
"supervisor": "",
"rate": 0,
"description": ""
}
]
src/urfire.py
是导师推荐网的爬虫工具,并包含了一个并行爬取的实例。另有将原始格式转换为上述comments_data.json
格式的函数。
html/index.html
是使用bootstrap
和jquery
完成的简易的检索页面。数据存储在html/data.js
中,由src/html_render.py
通过comments_data.json
生成。
我会不定期继续爬取其他数据,有数据的地方也烦请告知。
另外,朋友们也可以在本平台撰写评价,请前往这条issue:在本issue下补充导师评价信息,发帖请使用如下格式,方便爬虫爬取:
学校类型:985/211/研究机构/其他/(海外院校请用英文直接填写国家名称,如:Japan) 学校名称:示例:清化大学/Cambridge University
院系:示例:化学化工学院/无
导师姓名:示例:王五
评分:(1-5分制,乐意的话可以填写小数,如:4.8)
评价:示例:对学生很好,尽职尽责
我也会不定期爬取issue数据添加进来。
祝各位都能有一个顺利美好的研究生生活。